بعد قراءة العديد من الردود ، نود أن نصدر بعض التوضيحات: - لا يمكننا استخراج بيانات التدريب من النموذج باستخدام طريقتنا - LLMs ليست حقنية مع نص الإخراج ، وهذه الوظيفة بالتأكيد غير حقن وتحدث الاصطدامات طوال الوقت - للأسباب نفسها ، لا يمكن عكس LLMs من نص الإخراج نأمل أن يزيل هذا أي لبس ونرحب بأي تعليقات حول هذه المسألة. لأية أسئلة أخرى ، لا تتردد في التواصل مع المؤلفين: @GiorgosNik02 ، @tommaso_mncttn ، @DonatoCrisosto1 ، @teelinsan ، يانيس باناغاكيس ، @EmanueleRodola

LLMs هي حقن وقابلة للعكس. في ورقتنا البحثية الجديدة ، نوضح أن المطالبات المختلفة دائما ما يتم تعيينها إلى عمليات تضمين مختلفة ، ويمكن استخدام هذه الخاصية لاستعادة رموز الإدخال من التضمينات الفردية في المساحة الكامنة. (1/6)