"Myslím, že správný způsob, jak přemýšlet o nadačních laboratořích, je, že jsou jako filmová studia." Každý model je trhák: obrovský rozpočet, krátká životnost, pak pokračování. A název franšízy přetrvává. w / @benscharfstein, Scale AI

Nepořádek je příležitost během změn platforem. V éře DOSu 90. let musel každý textový procesor znovu vynalézt kolo: psát si vlastní tiskové ovladače a schránku, aby fungoval. @stevesi vzpomíná, jak jejich spojení do platformy všechno změnilo. Aplikace spolu konečně mohly komunikovat. Stejný vzorec se dnes odehrává s kódováním AI. Vibecoders mohou přeskočit instalatérské práce a začít s vytvářením hodnoty. Nové trhy, které se tím odemknou, budou obrovské.

"Náklady na psaní softwaru půjdou na nulu." Ve světě nativním pro agenty lze kód vždy přepsat. Výhoda je nyní v řešení nejdůležitějších problémů. – @benscharfstein, Scale AI

.@bhorowitz na SXSW (2014): "Pokud se chcete stát podnikatelem, zamyslete se nad tím, že se nemůžete vzdát." Odbornost se nedědí. Získáváte ji iterativním skládáním znalostí, dokud neuvidíte to, co nikdo jiný nedokáže. To je důvod, proč se nevzdáváte.

"Vaším úkolem není vytvořit produkt. Vaším úkolem je vyřešit problém." Většina společností se vyhýbá špinavé, nesexy práci. Ale právě tam se obvykle skrývají ty největší příležitosti. Dělat práci, kterou ostatní nechtějí. – @benscharfstein, Scale AI

"GPT wrapper" byl míněn jako hanlivý termín, ale zcela se míjí s podstatou. Nikdo nenazval software v cloudu "cloudovým obalem". @martin_casado: "Tyto modely představují evoluci v infrastruktuře a je zde obrovská příležitost přidat hodnotu nad rámec tohoto stacku."

Mysleli jsme si, že agenti se budou mapovat na stávající pracovní postupy. Generální ředitel společnosti Box @levie však vidí opak: celé úlohy a procesy se již ohýbají kolem agentů. Otevřená otázka: "Kdy nastane okamžik, kdy se přizpůsobíme tomu, jak jsou agenti nejlépe využíváni?"

Co přesně jsou agenti umělé inteligence a jak změní způsob naší práce? @levie, @martin_casado, @stevesi, @eriktorenberg diskutujeme: (0:36) Co je to agent? Svoboda jednání, autonomie a smyčky zpětné vazby (4:27) Specializace úkolů a dělba práce v AI (6:04) Antropomorfizace umělé inteligence a její ekonomický dopad (9:10) Předpovědi, pokrok a rekurzivní sebezdokonalování (13:13) Halucinace, ověřování a expertní produktivita (16:16) Přijetí nástroje, odborníci a změna pracovních postupů (45:55) Dělba práce, vertikalizace a nové role v aplikované umělé inteligenci (54:44) Soutěž o platformu a aplikační vrstva

V loňském roce umělá inteligence zvýšila produktivitu o 10-15 %. Letos je to 30-50 %. @sarahdingwang sdílí, co říkají techničtí ředitelé v oboru. Jeden tým dokonce hlásí 10násobnou produktivitu, přičemž 90 % jejich kódu je generováno umělou inteligencí. Takto vypadá skutečná ROI.

To je naprostá pravda. Integrace umělé inteligence je pro firmy obtížná a nezbytná. A mladší zaměstnanci s umělou inteligencí mohou toto přijetí podpořit. Začátkem tohoto roku @levie s @martin_casado v podcastu a16z vysvětlil, jak je plynulost umělé inteligence jednou z nejsilnějších dovedností, které může nový absolvent mít. Skutečná hodnota spočívá v tom, že víte, jak zajistit, aby umělá inteligence fungovala uvnitř organizace. Většina společností, velkých i malých, přijímá nové technologie pomalu. Potřebují lidi, kteří jim dokážou vysvětlit, co umělá inteligence dokáže, ukázat jim, jak ji používat, a pomoci jim pohybovat se rychleji. Pokud ovládáte umělou inteligenci, můžete být tou osobou. Můžete vejít do společnosti, zjistit oblasti, kde může umělá inteligence ušetřit čas nebo vytvořit nové příležitosti, a uskutečnit to. To je klín do vašeho prvního zaměstnání a způsob, jak se odlišit od všech ostatních.