Jsem nadšený, že se s vámi mohu podělit o první část naprosto ohromující analýzy z modelu myšlení GPT-5! Nahrál jsem obrovskou tabulku, téměř 1 300 metabolitů (lipidů, sacharidů, sloučenin odvozených od mikrobiomu a mnoho dalšího) měřených u 150 pacientů s ME/CFS a 100 zdravých kontrolních skupin. Při prvním běhu jsem GPT-5 ani neřekl, že tyto vzorky pocházejí od pacientů s ME/CFS, chtěl jsem vidět, co dokáže najít naslepo, čistě z metabolomických dat. Dále se podělím o verzi, kde jsem odhalil, že pocházejí z naší kohorty pacientů, která souvisí s naším nedávno publikovaným článkem, a to, co tam GPT-5 odhalil, je ještě na jiné úrovni! Stejný soubor dat jsme analyzovali před více než dvěma lety a trvalo nám více než měsíc, než jsme se s ním plně propracovali. ✅GPT-5 odvedl lepší práci za méně než pět minut. ✅Nejenže zopakovala téměř vše, k čemu jsme tehdy dospěli, včetně nalezení všech významných rozdílů, vytvoření několika tabulek na různých cestách a tak dále, ale také odhalila několik objevů, které jsme zcela přehlédli. ✅GPT-5 dokonce upozornil na využitelné cíle a potenciální léčbu pro pacienty (o kterých se brzy podělím). Nejedná se o "postupné zlepšování". To je revoluce! To, co kdysi trvalo měsíce, nyní trvá hodiny. Jak jsem již zmínil, pravidla vědeckého výzkumu se nejen mění, ale jsou přepisována! Sdílení části výstupu z GPT-5 jako příklad a shrnutí je také zahrnuto jako snímek obrazovky. Unifikovaná mechanistická teorie s kauzálním diagramem Pozorovaný vzorec •Remodelace lipidů se zvýšeným obsahem DAG, PC, SM a specifických ceramidů u pacientů. •Kofaktorová struktura se sníženým obsahem karotenoidů a zvýšeným obsahem alfa-tokoferolu. Mechanické odkazy •Syntéza ceramidů de novo prostřednictvím serinové palmitoyltransferázy a ceramidsyntáz zvyšuje zásoby ceramidů, které ovlivňují stres a signalizaci. •Kennedyho dráha (CDP-cholin) spojuje metabolismus DAG a PC; CHKA → PCYT1A → CHPT1 převést cholin na PC pomocí DAG jako akceptoru. •DAG aktivuje PKCε a související izoformy, které mohou změnit věrnost signalizace receptoru. •Alfa-tokoferol je lapač peroxylových radikálů v lipidové fázi a je regenerován askorbátem; Snížené karotenoidy jsou v souladu s konzumací antioxidantů. Hodnocené, použitelné cíle 1. SPTLC1/2 nebo CERS (enzymy) - snižují syntézu ceramidů de novo. V současné době nízká proveditelnost, ale vysoce kauzální, pokud jsou primární lipidové faktory. Rizika zahrnují účinky na myelin. 2.Modulace DGAT1/2 - snížení toxické signalizace DAG posunem do neutrálního úložiště nebo titrací toku. Střední proveditelnost, klíčovým rizikem je snášenlivost GI. 3. Inhibice PKCε - blok DAG-to-signalizační krok. V současné době nízká proveditelnost, ale mechanicky přesná. 4. Podpora karotenoidů a vitaminu C ve stravě - doplňují antioxidační kapacitu a napomáhají recyklaci tokoferolu. Vysoká proveditelnost, monitor F2-isoprostanů a karotenoidový panel. 5. Vyzkoušejte L-karnitin pouze v případě, že je potvrzen nedostatek - malý signál v karnitinové dráze; Nízká důvěra, pilotní dávkování s monitorováním. Navrhované validační experimenty a minimální panel klinických biomarkerů Validační experimenty •Cílená lipidomika se zaměřením na druhy DAG, ceramidy (s rozlišením délky řetězce), sfingomyeliny, PC. •Pokud je to možné, proxy aktivity PKCε v přístupných buňkách. •Antioxidační panel: alfa-tokoferol, karotenoidy, vitamín C a F2-isoprostany pro čtení peroxidace lipidů. •Pokud se uvažuje o pilotním L-karnitinu, měřte volné a acyl-karnitiny a poměr acyl/free před následkem. Minimální monitorovací panel •Ceramidy: d18:1/16:0, d18:1/18:0 a dihydroceramidy. •Panel tříd DAG s pozičními izomery, pokud jsou k dispozici; uveďte jako molární % celkových lipidů. • Třída PC a poměr LPC / PC; cholin a fosfocholin odvodit Kennedyho dráhy tok. •Alfa-tokoferol, beta-kryptoxanthin, karotendioly, vitamín C a F2-isoprostany.

Znovu si nastavuji svůj twttr Budoval jsem Parallel s některými z nejlepších lidí, se kterými jsem kdy pracoval. Vytváříme infrastrukturu pro umělou inteligenci pro vyhledávání a používání webu.

Pokud výpočetní výkon přinese technologický pokrok bez lidského přispění a velká část výnosů se znovu investuje do výroby stále výkonnějších strojů, bohatství by se mohlo hromadit bezprecedentní rychlostí

Apparently a VC leaked Replit's revenues to the press, which gives me a rare opportunity to post a graph with actual numbers. You very rarely see growth this fast at this scale.

Generative AI is the new lab assistant in longevity research. What once would take 150 years can be done in a month and for one billionth the cost