dieses RFS ist verrückt, baue keine KI-Tools - baue KI-Unternehmen, um Dinosaurier zu ersetzen

Meine AI-Investitionsthese ist, dass jedes AI-Anwendungs-Startup wahrscheinlich von der schnellen Expansion der Anbieter von Grundmodellen zerschlagen wird. Die Funktionalität von Apps wird den Angeboten der Grundmodelle hinzugefügt, weil die großen Akteure keine langsamen Platzhirsche sind (es ist falsch, hier die Analogie von "schnellem Startup, langsamen Platzhirsch" anzuwenden), sie sind einfach groß. Weitaus mehr als bei jeder anderen neuen Technologie gibt es eine massive und schnelllebige Welle, die jede neue App fast so schnell obsolet macht, wie sie erfunden werden kann. Es bleibt kaum Zeit, ein Unternehmen aufzubauen und es zu skalieren. Es gibt zwei Möglichkeiten, wie Gründer von AI-Anwendungs-Startups Geld verdienen können: - Machen Sie eine kurzlebige App, die eine Menge Geld generiert, und sichern Sie sich das Geld (meine Schätzung ist, dass Sie etwa 12-18 Monate Cashflow-Generierung haben) - Machen Sie eine ausreichend gute App, die von einem der großen Akteure für ausreichendes Eigenkapital übernommen wird. Die Situation ist äußerst instabil - wir wissen nicht, ob es abstürzt oder zum Mond geht, aber beide Szenarien machen es sehr unwahrscheinlich, dass ein AI-Anwendungs-Startup unabhängig zu einem generationsübergreifenden Superunternehmen wird (die Grundwahrscheinlichkeit ist von Anfang an niedrig). Die besten Chancen bestehen darin, eine Anwendungsnische in einem hochspezialisierten Bereich mit extrem einzigartigen und spezifischen Datenbarrieren zu finden, idealerweise solche, die sich auf reale Atome (Hardware oder weltbezogene) Daten beziehen und nicht auf Software/Finanzen.

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