Alle VC-stereotypen omarmend, namen @semil (legendarische seed-investeerder en een van de vroegste investeerders in Figma) en ik de pod mee op reis naar Montauk, dichtbij waar we allebei zijn opgegroeid. Semil deelde het volledige verhaal over hoe hij in de Figma Series A terechtkwam, "design als een blijvende differentiator", en de reden achter de huidige obsessie van VC's met seed rondes (en waarom elke grote investeerder, inclusief multi-stage platforms, zich probeert te positioneren als de eerste check van record). We bespraken ook Meta's samenstelling van het AI Dream Team, hoe @TBPN, @indievc en @joincolossus de toekomst van techmedia + merk vormgeven (en hoe zij deze aflevering beïnvloedden), en de groeiende strijd tussen CDN's (Cloudflare, enz.) en AI-bedrijven. Speciale dank / shout-out aan @scottbelsky die een geweldige cameo achter de camera maakte die uiteindelijk op de snijtafel belandde (onze fout, niet die van hem). Hoofdstukken: 00:00 Introductie 00:30 Terugblikken op Long Island 01:47 M&A Frenzy en Talent Wars 02:10 Meta's Strategische Bewegingen 06:30 Apple's AI Strategie 11:12 Figma's IPO Succes 21:33 De Staat van Seed Investeren 25:30 De Wiskundige Basis van het Model 26:00 Casestudy: Firebase Overname 27:19 Seed Fonds Strategieën en Uitdagingen 30:30 Incentives voor Oprichters en Signaalrisico 36:40 AI Agents vs. CDN's: Een Juridisch Speelveld 42:57 De Evolutie van Podcasts en Media 51:31 De Toekomst van AI Branding 56:03 Conclusie en Laatste Gedachten

We hebben een product dat door meer dan 25 miljoen mensen werd gebruikt, stopgezet. De korte versie: we hebben Tome gesloten om het echte, moeilijke probleem op te lossen. Hier is de lange versie: De meeste oprichters gebruikten de slide-tool van Tome om hun verhaal te vertellen en te verkopen. Maar om geweldige verkooppresentaties te maken, heb je context nodig - het soort rijke klantbegrip dat je vertelt waarom iemand zich interesseert (en uiteindelijk koopt). Je kunt dat niet vinden in traditionele tools. En je zult het zeker niet vinden in CRM's. CRM's zijn gebouwd voor rapportage. Niet voor herinneren. Niet voor leren. Niet voor afsluiten. Dus wanneer AI bovenop een CRM wordt gelegd, erft het dezelfde blinde vlekken. Zonder context is AI gewoon ruis. Met context wordt AI nuttig. Het is tijd voor iets nieuws - vanaf de grond opgebouwd. Stel je voor dat je iemand in je team hebt die: - nooit een gesprek vergeet - weet waarom elke deal is gesloten - patronen herkent in demo's, deals en feedback - en je nooit hoeft te vragen je CRM bij te werken Dat is wat we de afgelopen 7 maanden hebben gebouwd: Lightfield. Lightfield is ontworpen om je klanten te begrijpen, niet alleen om ze te volgen. Het legt vast wat er daadwerkelijk gebeurt: hoe je klanten praten, wat ze nodig hebben en hoe ze kopen, via elk kanaal. Het leert continu van je verkoopbeweging, rechtstreeks uit echte gesprekken en workflows. Met die context automatiseert het taken, personaliseert het communicatie en brengt het de inzichten naar voren die je helpen om je GTM te verfijnen en te versnellen. Het is gebouwd voor teams die sneller willen bewegen, meer willen onthouden en slimmer willen verkopen. Meer dan een systeem van registratie. Een systeem van geheugen en actie. We zijn nu bezig met het onboarden van vroege teams. Sluit je aan bij de wachtlijst hier, we onboarden persoonlijk elke dag mensen -- GA komt binnenkort. Meer volgt.

Ik ben het met al deze punten eens en ik voeg er nog één toe: advertenties in AI zullen de beste geldmachine in de geschiedenis zijn. Beter dan Google en Meta.