Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

angela strange
Đối tác chung (FinTech/Enterprise/AI) @a16z, người Canada tự hào, mẹ của 2 cậu con trai, vận động viên chạy cự ly; Trước: lãnh đạo sản phẩm
Các nhà sáng lập thường hỏi chúng tôi: thực sự cần gì để xây dựng một công ty AI bền vững?
Trong lĩnh vực AI doanh nghiệp, chúng tôi thấy hai mô hình xuất hiện lặp đi lặp lại:
Giếng dầu (hệ thống ghi chép) & Đường ống (các lớp tự động hóa).
1️⃣ Giếng dầu trở thành nguồn sự thật cho dữ liệu & các quy trình làm việc liên quan. Chúng tôi thấy hai điểm vào:
Thay thế hoàn toàn: Khi các hệ thống cũ bị nặng nề bởi nợ công nghệ, người mua có động lực để chấp nhận rủi ro thay thế bằng các hệ thống AI mới. @hxtweets @amrit_hx đã xây dựng lại giá cả bảo hiểm & thẩm định từ việc tiếp nhận đến nộp hồ sơ; Valon @wangandrewd đã hợp nhất hơn 25 hệ thống dịch vụ thế chấp thành một; @usevesta @michael_yu đã thiết kế lại quy trình cho vay để các nhiệm vụ có thể chạy song song.
Khu vực xanh: Khi không có hệ thống nào tồn tại, các công ty khởi nghiệp thu hút khách hàng sớm và phát triển cùng họ. @Rillet_HQ bắt đầu như ERP đầu tiên cho các đội tài chính SMB, tự động hóa các quy trình làm việc thủ công, và đã mở rộng để thay thế các đối thủ như NetSuite.
Giếng dầu mất nhiều thời gian để khoan, nhưng một khi đã được thiết lập, chúng tạo ra những rào cản sâu và bền vững. Sở hữu hệ thống ghi chép mở khóa các quy trình làm việc mà không ai khác có thể xây dựng và tạo ra chi phí chuyển đổi.
2️⃣ Đường ống (các lớp tự động hóa/điều phối) -- Những cái này nằm trên các hệ thống hiện có và tự động hóa "công việc kết dính" mà con người thực hiện giữa chúng. Chúng tôi đã thấy hai mô hình chính:
Hệ thống phân mảnh: Khi nhiều hệ thống đã ăn sâu tồn tại, các đường ống thống nhất các quy trình làm việc mà không cần thay thế hoàn toàn. @furtheraicom cung cấp các quy trình làm việc tự động cho bảo hiểm, tự động hóa các quy trình rườm rà (nộp hồ sơ, chạy tổn thất, tuân thủ) trên nhiều hệ thống khác nhau.
Middleware con người: Khi con người là cầu nối giữa các hệ thống, các đường ống số hóa công việc đó. @Concourse_ai xây dựng các đại lý AI cho các đội tài chính, kết nối vào nhiều hệ thống tài chính để các đội có thể truy vấn và phân tích mà không cần nỗ lực thủ công. @SolaAI_ cho phép khách hàng ghi lại một quy trình làm việc một lần và biến nó thành một đại lý AI trực tiếp cho các nhiệm vụ như đối chiếu hóa đơn.
Khách hàng không phải chọn. Các doanh nghiệp thường sẽ mua cả hai: một hệ thống ghi chép mới ở một lĩnh vực, tự động hóa nhẹ ở lĩnh vực khác.
Nhưng đối với các nhà sáng lập, các chiến lược là khác nhau nhưng cả hai đều có thể rất lớn. Điều quan trọng là không cố gắng làm cả hai cùng một lúc, mà là biết bạn đang chơi trò chơi nào để chiến thắng.
Bài viết mới của tôi & @joeschmidtiv 👇
5,51K
angela strange đã đăng lại
Vâng, đó là tôi trên áp phích. Không, đó không phải là một bộ phim thực sự. Và vâng, đây chắc chắn là một bài viết về hệ thống ghi chép khác.
Nhưng chúng tôi tiếp tục quay lại chủ đề này vì một lý do. Khi nói đến AI doanh nghiệp, hầu hết các công ty bền vững cuối cùng rơi vào một trong hai loại: giếng dầu (hệ thống ghi chép) hoặc đường ống (tầng tự động hóa/điều phối).
Giếng dầu đi sâu vào một quy trình làm việc duy nhất cho đến khi chúng trở thành hệ thống ghi chép. Chúng mất nhiều thời gian để thiết lập, nhưng một khi bạn sở hữu mô hình dữ liệu và quy trình làm việc, bạn mở khóa các khả năng mới và xây dựng khả năng phòng thủ cấu trúc tích lũy theo thời gian.
Đường ống ngồi trên các hệ thống hiện có và tự động hóa "công việc kết dính" mà con người hiện đang làm giữa chúng. Chúng được áp dụng nhanh chóng, mỗi quy trình làm việc được thêm vào làm cho nền tảng trở nên hấp dẫn hơn, nhưng chúng không sở hữu sự thật cơ bản.
Cả hai chiến lược đều có thể xây dựng các công ty khổng lồ. Nhưng chúng yêu cầu những lựa chọn rất khác nhau trong thiết kế sản phẩm, động thái GTM và khả năng phòng thủ. Sai lầm lớn nhất không phải là chọn cái này hơn cái kia mà là không rõ ràng về trò chơi mà bạn thực sự đang chơi.
Nếu dữ liệu quan trọng bị phân tán trên các hệ thống hoặc bị mắc kẹt trong các quy trình thủ công, cơ hội trông giống như một giếng dầu - một hệ thống ghi chép mới. Nếu bối cảnh bị phân mảnh, đầy những người nắm giữ vị trí lâu dài, và phụ thuộc vào con người để di chuyển công việc giữa các hệ thống, cơ hội trông giống như một đường ống - một lớp tự động hóa ở trên cùng.
Các công ty bền vững là những công ty đọc đúng thị trường của họ và xây dựng mọi thứ xung quanh điều đó.

14,27K
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích