Cette semaine marque une étape importante pour Tagger. Nous avons avancé dans les règlements B2B pour les entreprises et élargi les déploiements dans le monde réel sous le cadre #DeCorp. Tous les paiements sont réglés en USD1 sur @BNBCHAIN, le stablecoin émis par @WorldLibertyFi, permettant des paiements transfrontaliers instantanés et un pipeline de règlement B2B programmable. 🟢 Événement de Data-Labeling de 200 000 $ sur deux semaines (14–28 août 2025) Livraison du prochain lot de commandes du monde réel et récompense de la communauté qui alimente le travail. 🔗 🟢 Partenaire Huawei Cloud Fourniture de services de data-labeling pour le réseau écosystémique de Huawei. R&D prévue : (1) Data Labeling de Perception & Fusion de Capteurs (2) Évaluation & Opérations LLM/VLM 🔗 🟢 Contrat d'entreprise de 4,89 millions de dollars avec ReadiiTel Data labeling et développement de modèles pour des cas d'utilisation axés sur les opérations CV et log-labeling. 🔗 🟢 Contrat multi-flux de 5 millions de dollars avec @stables_money Fourniture de livraisons de commandes de data-labeling en vision par ordinateur à fort impact. 🔗 🟢 Partenariat stratégique avec @LorenzoProtocol Intégration DeFi dans la couche de règlement d'entreprise #USD1 de Tagger. 🔗 🟢 Partenariat stratégique & campagne avec @Fableration Déverrouillage de nouvelles façons d'autonomiser les créateurs, les communautés et l'IA. 🔗

Nous sommes heureux d'annoncer un contrat de 4,89 millions de dollars USD avec ReadiiTel pour fournir l'étiquetage de données et le développement de modèles dans le cadre d'une suite de cas d'utilisation axés sur les opérations de CV et d'étiquetage de journaux. Les paiements pour ces commandes seront réglés en USD1, la stablecoin émise par @WorldLibertyFi, permettant un règlement rapide, à faible coût et auditable sur la chaîne. Portée des travaux : - Déploiements sur le terrain et QA (sur site / centres de données) : occupation des racks et des panneaux de brassage, vérifications OCR des ports/étiquettes, reconnaissance de l'état des LED pour la santé des appareils, entretien des armoires et vérification des installations. - Données des opérations cloud : étiquetage humain des taxonomies d'incidents/tickets, classes de dérive de configuration et catégories de causes profondes de mauvaise configuration pour entraîner des modèles de triage et de détection d'anomalies. - Performance réseau et services Internet : étiquetage des fenêtres de télémétrie/journaux (par exemple, SNMP/syslog/NetFlow) par type de panne, dégradation de la QoS et cause probable pour accélérer le temps moyen de détection. - Qualité des câbles et routage : segmentation d'instance des cordons, violations du rayon de courbure, problèmes de tension/liaison et conformité au code couleur. - Inspection de la face d'extrémité des connecteurs en fibre : notation d'images microscopiques pour contamination, rayures, trous—cartographiées aux résultats IEC "Passer/Échouer/Surveiller". - Présence et orientation des points d'accès Wi-Fi : détection d'équipements au plafond/intérieur pour le comptage des points d'accès, type de support et vérifications d'orientation—soutenant la validation de conception. Conception axée sur la confidentialité par #DeCorp : Toutes les tâches de vision par ordinateur ne sont pas sensibles à la vie privée et sont limitées aux équipements et environnements (pas de visages, d'écrans ou de plaques d'immatriculation). Le tagueur impose une réduction automatique si nécessaire, une minimisation des métadonnées et des flux de travail audités de bout en bout.

Tagger est désormais un partenaire de Huawei Cloud, fournissant des services d'étiquetage de données aux entreprises au sein du réseau écosystémique de Huawei. C'est une validation majeure pour le système #DeCorp alors que nous commençons à préparer des flux de travail de niveau entreprise pour les organisations à la pointe de la technologie AI dans le monde. Domaines de recherche et développement prévus : 1. Étiquetage de données de perception et fusion de capteurs - Annotation et suivi de lignes de voie 4D BEV (vue de dessus, cohérence spatiotemporelle) - Étiquetage conjoint de feux de circulation 4D et 2D (état, timing et contexte de scène) - Segmentation de l'espace libre 3D (zone praticable et exclusion des obstacles) - Étiquetage de fusion 2D–3D (alignement caméra/LiDAR/Radar et QA intermodal) - Boîtes englobantes 2D, segmentation sémantique 2D et 4D, annotation de points clés (primitives CV essentielles à grande échelle) 2. Évaluation et opérations de grands modèles (LLM/VLM) - Évaluation et notation de texte LLM (rubriques, comparaisons par paires, notations de style MOS) - Évaluation vidéo multimodale pour VLMs (raisonnement temporel, ancrage, détection d'événements) - Supervision des invites LLM (PS) (conception d'invite, garde-fous de sécurité, notation A/B et tests de résistance)

Toutes les opérations sont revenues à la normale, vous pouvez maintenant reprendre le marquage/la révision comme d'habitude. En signe d'appréciation, nous avons ajouté une distribution de tâches supplémentaire à 4h00 UTC+0. À partir de maintenant, les tâches seront réparties équitablement deux fois par jour à 4h00 UTC+0 et 12h00 UTC+0.

Nous constatons une énorme augmentation des demandes de tâches, ce qui surcharge le serveur et peut provoquer des erreurs lors de la réclamation des tâches de données. Notre équipe est sur le coup et une solution arrive très bientôt. Restez à l'écoute pour les mises à jour.

L'événement de labellisation de données de 200 000 $ sur deux semaines est maintenant en direct ! Période : 14 août - 28 août Incitation quotidienne estimée : 14 300 $ en $TAG Récompense par image : 700 $TAG (0,83 USD). Le paiement final varie selon plusieurs coefficients, notamment la précision. Relecteurs Nous avons terminé la sélection des 60 nouveaux relecteurs de données, portant le total à 100. Si vous avez été sélectionné, votre portefeuille est maintenant activé pour prendre des tâches de révision dans Task Plaza. Si vous n'avez pas été sélectionné, vous pouvez désengager. Vous pouvez demander à désengager pas plus tôt que 2 jours après le staking ; les fonds deviennent récupérables 2 jours après la demande. C'est une première tentative de test de #DeCorp à grande échelle. Nous surveillerons de près la qualité de labellisation et de révision - les deux influenceront les événements futurs et la livraison des commandes d'entreprise. Après avoir téléchargé des tâches sur la blockchain, veuillez taguer @TaggerAI sur Twitter. Bon DeCorping !

Traditionnellement, l'étiquetage des données professionnelles spécifiques à l'industrie nécessitait l'expertise de spécialistes, tels que des médecins ou des infirmiers pour les données médicales. Cependant, la disponibilité limitée de ces professionnels, couplée à des incitations insuffisantes pour qu'ils acceptent des tâches d'étiquetage comme travail secondaire, crée une pénurie d'annotateurs qualifiés. Chez #DeCorp, nous changeons ce processus en utilisant des modèles d'IA Copilot pour standardiser les flux de travail et garantir des résultats de haute qualité, permettant à quiconque de devenir un étiqueteur de données compétent. En automatisant autant que possible le flux de travail, nous permettons à un plus large éventail d'étiqueteurs de s'attaquer aux ensembles de données professionnelles dont les industries ont cruellement besoin, répondant ainsi à la pénurie d'annotateurs experts.

Nous vous invitons à un AMA exclusif entre @four_meme_ et Tagger le mercredi 13 août à 13h UTC+0. Intervenants : - Trevor Xu @Trevor_ether, Fondateur de Tagger - Cici, Responsable du développement commercial @binary_x Sujet : Événement de labellisation de 200K de Tagger à venir : Qu'est-ce que DeCorp ? Écoutez en direct 🔗 :

🤝 Lorenzo Protocol x @TaggerAI Nous sommes ravis de nous associer à @TaggerAI pour mettre en avant la puissance de #USD1 dans le règlement B2B ! Tagger AI fournit des services de labellisation de données AI de niveau entreprise, et grâce à ce partenariat, ses clients corporatifs qui paient en USD1 peuvent staker ces fonds dans l'OTF USD1+ de Lorenzo Protocol pendant la prestation de services pour générer des rendements. Le paiement B2B a toujours été un cas d'utilisation clé dans le monde réel, et en combinant le règlement d'entreprise avec la génération de rendement on-chain, l'OTF USD1+ s'avère être l'un des chemins les plus optimaux pour accroître l'adoption de l'USD1 dans le paiement d'entreprise.

Nous sommes heureux d'annoncer un partenariat stratégique avec @LorenzoProtocol pour l'intégration de la DeFi dans les règlements de commandes d'entreprise #USD1 de Tagger. Dans le cadre de ce partenariat, les clients d'entreprise qui paient pour les services d'étiquetage de données de Tagger en USD1 auront la possibilité de placer ces fonds dans le coffre-fort USD1 de Lorenzo Protocol pendant la durée de la prestation de service (généralement 4 à 8 semaines). Le rendement généré pendant cette période est restitué au client, transformant ainsi chaque commande de données AI en une remise intégrée pendant que le travail est en cours. En fusionnant le rail de règlement B2B sans friction de Tagger en USD1 avec les mécanismes de rendement DeFi de Lorenzo Protocol, nous démontrons comment les paiements en USD1 peuvent faire plus que simplement déplacer de la valeur - ils peuvent en créer. Cette collaboration met en avant un nouveau récit pour les paiements d'entreprise : règlement transfrontalier en temps réel, frais minimisés, et maintenant, économies soutenues par des rendements. Ensemble, nous redéfinissons la manière dont les entreprises financent l'innovation en AI, prouvant que le stablecoin USD1 et la DeFi peuvent coexister harmonieusement dans les flux de travail AI de niveau entreprise #DeCorp.