Lanzando un nuevo "Revisor Agente" para trabajos de investigación. Comencé a codificar esto como un proyecto de fin de semana, y @jyx_su lo mejoró mucho. Me inspiré en un estudiante que tuvo un trabajo rechazado 6 veces en 3 años. Su ciclo de retroalimentación -- esperando ~6 meses para recibir comentarios cada vez -- fue dolorosamente lento. Queríamos ver si un flujo de trabajo agente puede ayudar a los investigadores a iterar más rápido. Cuando entrenamos el sistema con las reseñas de ICLR 2025 y medimos la correlación de Spearman (más alto es mejor) en el conjunto de prueba: - Correlación entre dos revisores humanos: 0.41 - Correlación entre IA y un revisor humano: 0.42 Esto sugiere que la revisión agente se está acercando al rendimiento a nivel humano. El agente fundamenta su retroalimentación buscando en arXiv, por lo que funciona mejor en campos como la IA donde la investigación se publica libremente allí. Es una herramienta experimental, pero espero que te ayude con tu investigación. Míralo aquí:

“En mi carrera trabajando en AI, aún no he conocido a una sola persona de AI que sienta que tiene suficiente capacidad de cómputo.” “Los modelos de peso abierto son una fuente tremenda de influencia geopolítica.” “Cuando el gobierno de China hace un compromiso a nivel nacional, es una fuerza muy poderosa que no subestimaría.” Programas como este son la razón por la que amo lo que hago. Mis 7 principales conclusiones de uno de los OGs de AI @AndrewYNg 👇 Spotify 👉 Youtube 👉 Apple Podcasts 👉 Tiempos: 00:00 Introducción 01:04 ¿Cuáles son los mayores cuellos de botella en AI hoy? 09:31 ¿Cómo pueden usarse los LLMs como un arma geopolítica? 15:07 ¿Debería pagarse realmente a los talentos de AI miles de millones? 19:15 ¿Por qué es la capa de aplicación la más emocionante? 29:30 ¿Entregará AI las predicciones de Masa Son de un crecimiento del PIB del 5%? 38:43 ¿Importan los márgenes en un mundo de AI? 40:36 ¿Está muerta la defensibilidad en un mundo de AI? 48:24 ¿Se trasladarán los presupuestos de trabajo humano al gasto en AI? 55:05 ¿Estamos en una burbuja de AI? 56:28 Ronda rápida