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Andrew Ng
cofundador de Coursera; Profesorado adjunto de Stanford CS. Ex jefe de Baidu AI Group/Google Brain. #ai #machinelearning, #deeplearning #MOOCs
Lanzando un nuevo "Revisor Agente" para trabajos de investigación. Comencé a codificar esto como un proyecto de fin de semana, y @jyx_su lo mejoró mucho.
Me inspiré en un estudiante que tuvo un trabajo rechazado 6 veces en 3 años. Su ciclo de retroalimentación -- esperando ~6 meses para recibir comentarios cada vez -- fue dolorosamente lento. Queríamos ver si un flujo de trabajo agente puede ayudar a los investigadores a iterar más rápido.
Cuando entrenamos el sistema con las reseñas de ICLR 2025 y medimos la correlación de Spearman (más alto es mejor) en el conjunto de prueba:
- Correlación entre dos revisores humanos: 0.41
- Correlación entre IA y un revisor humano: 0.42
Esto sugiere que la revisión agente se está acercando al rendimiento a nivel humano.
El agente fundamenta su retroalimentación buscando en arXiv, por lo que funciona mejor en campos como la IA donde la investigación se publica libremente allí. Es una herramienta experimental, pero espero que te ayude con tu investigación.
Míralo aquí:

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Después de escuchar varios de los 20 podcasts de Harry, fue divertido aparecer en uno de ellos. Hablamos sobre los cuellos de botella en la adopción de la IA, la geopolítica entre EE. UU. y China, qué oportunidades quedan para construir (resumen: muchas), ¡y más!

Harry Stebbings18 nov, 01:31
“En mi carrera trabajando en AI, aún no he conocido a una sola persona de AI que sienta que tiene suficiente capacidad de cómputo.”
“Los modelos de peso abierto son una fuente tremenda de influencia geopolítica.”
“Cuando el gobierno de China hace un compromiso a nivel nacional, es una fuerza muy poderosa que no subestimaría.”
Programas como este son la razón por la que amo lo que hago.
Mis 7 principales conclusiones de uno de los OGs de AI @AndrewYNg 👇
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Tiempos:
00:00 Introducción
01:04 ¿Cuáles son los mayores cuellos de botella en AI hoy?
09:31 ¿Cómo pueden usarse los LLMs como un arma geopolítica?
15:07 ¿Debería pagarse realmente a los talentos de AI miles de millones?
19:15 ¿Por qué es la capa de aplicación la más emocionante?
29:30 ¿Entregará AI las predicciones de Masa Son de un crecimiento del PIB del 5%?
38:43 ¿Importan los márgenes en un mundo de AI?
40:36 ¿Está muerta la defensibilidad en un mundo de AI?
48:24 ¿Se trasladarán los presupuestos de trabajo humano al gasto en AI?
55:05 ¿Estamos en una burbuja de AI?
56:28 Ronda rápida
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Acabo de regresar de AI Dev x NYC, la conferencia de desarrolladores de IA donde nuestra comunidad se reúne para un día de codificación, aprendizaje y conexión. ¡La vibra en la sala era electrizante! Fue en el último AI Dev en San Francisco donde me encontré con Kirsty Tan y comencé a colaborar con ella en lo que se convirtió en nuestra firma de asesoría en IA, AI Aspire. Las reuniones en persona pueden generar nuevas oportunidades, y espero que los meses venideros traigan más historias sobre cosas que comenzaron en AI Dev x NYC!
El evento estuvo lleno de conversaciones sobre codificación con IA, IA agente, ingeniería de contexto, gobernanza y construcción y escalado de aplicaciones de IA en startups y grandes corporaciones. Pero la impresión general que me llevé fue de un optimismo casi universal sobre nuestro campo, a pesar de la mezcla de pesimismo y optimismo sobre la IA en el mundo en general.
Por ejemplo, muchas empresas aún no han logrado que los agentes de IA ofrezcan un ROI significativo, y algunos escépticos de la IA están citando un estudio del MIT que dice que el 95% de los pilotos de IA están fracasando. (Este estudio, por cierto, tiene fallos metodológicos que hacen que el titular viral sea engañoso; ver enlace en la publicación original.) Pero en AI Dev estaban muchos de los equipos responsables del conjunto de aplicaciones de IA exitosas y de rápido crecimiento. Hablando con otros desarrolladores, me di cuenta de que debido a la baja penetración de la IA en las empresas, es simultáneamente cierto que (a) muchas empresas aún no tienen IA que ofrezca un ROI significativo, y (b) muchos equipos de IA capacitados están comenzando a ofrecer un ROI significativo y ven cómo el número de proyectos de IA exitosos está aumentando rápidamente, aunque desde una base baja. Por eso los desarrolladores de IA son optimistas sobre el crecimiento que está por venir.
Varios expositores me dijeron que esta fue la mejor conferencia a la que habían asistido en mucho tiempo, porque pudieron hablar con desarrolladores reales. Uno me dijo que muchas otras conferencias parecían superficiales, mientras que los participantes en AI Dev tenían una comprensión técnica mucho más profunda y, por lo tanto, estaban interesados y eran capaces de entender las sutilezas de la tecnología de vanguardia. Ya sea que la discusión fuera sobre la observabilidad de los flujos de trabajo agentes, las sutilezas de la ingeniería de contexto para la codificación de IA, o un debate sobre cuánto tiempo continuará la proliferación de gimnasios de RL para entrenar LLMs, había una profunda experiencia técnica en la sala que nos permite ver colectivamente más allá en el futuro.
Un momento especial para mí fue cuando Nick Thompson, moderando un panel con Miriam Vogel y yo, preguntó sobre gobernanza. Respondí que la reciente retórica hostil de Estados Unidos hacia los inmigrantes es uno de los peores movimientos que está haciendo, y muchos en la audiencia aplaudieron. Nick habló sobre este momento en un video (enlaces en la publicación original).
Disfruté conocer a muchas personas en AI Dev, y estoy agradecido a todos los que vinieron y a todos nuestros oradores, expositores, patrocinadores, voluntarios y personal del evento. Mi único lamento es que, aunque escalamos el evento 3 veces en comparación con el evento anterior en San Francisco, tuvimos que limitar el número de entradas porque el espacio no podía admitir a más asistentes.
A pesar de que tanto trabajo ahora está en línea, los eventos en persona son especiales y pueden ser puntos de inflexión para individuos y proyectos. Planeamos hacer que el próximo AI Dev en San Francisco, del 28 al 29 de abril de 2026, sea un evento aún más grande, y esperamos que la conferencia ayude a generar más intercambio y conexiones en el futuro.
[Texto original: ]

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