Escribir es pensar. No escribir para comunicar lo que ya has descubierto, sino escribir para descubrir lo que realmente entiendes y crees. Benedict Evans encarna esto. Redacta sus ideas y luego las interroga sin piedad. Y su prueba para saber si vale la pena publicar algo ha evolucionado con los tiempos. Ahora pregunta: ¿Podría ChatGPT haber escrito esto? Si es así, lo mata. No porque la IA haga que su trabajo sea redundante, sino porque significa que no ha llevado su pensamiento lo suficientemente lejos. Si ChatGPT hubiera podido escribirlo, cualquiera lo habría hecho. Esto es lo que perdemos si subcontratamos nuestra escritura. Los pensamientos errantes que se escriben de repente se cristalizan en algo significativo. En el momento en que te das cuenta de que tu argumento tiene fallas. La lucha por encontrar la palabra adecuada que te obliga a pensar un paso más profundo y aclarar lo que quieres decir. Benedicto aprendió esto en Cambridge estudiando historia. Cómo sintetizar grandes cantidades de información, cómo distinguir lo que algo parece significar de lo que realmente significa, y cómo encontrar la siguiente pregunta escondida detrás de las obvias. El proceso desordenado de escribir es donde ocurren las ideas.

Todos los que conoces usan ChatGPT a diario, ¿verdad? Incorrecto. Los nuevos datos muestran que solo el 10% de las personas lo usan todos los días. Otro 20% lo intentó una vez, se encogió de hombros y nunca regresó. Y Benedict Evans, el invitado de esta semana en The Knowledge Project y uno de los analistas más agudos de la tecnología, apenas lo usa él mismo. Cuando probó el producto Deep Research de OpenAI en datos de la industria móvil (su antigua especialidad), citó fuentes falsas, invirtió estadísticas y presentó números que no existen. Su veredicto: "Si tengo que verificar todos los números, ¿por qué estoy usando esto?" Evans argumenta que solo estamos viendo la misma película que hemos visto antes con PC, Internet y dispositivos móviles. Los titulares se apresuran a convertirlo en una característica. Surgen nuevos jugadores. La mayoría quiebra. Y la mayoría de las personas luchan por encontrar casos de uso reales. Y en 10 años, es solo software. ¿El giro con la IA? Es gratis para probar. No se necesita una computadora de $ 5,000. Sin embargo, el 90% de las personas todavía no lo usan a diario. Tal vez eso nos diga algo importante. Episodio completo con Benedict Evans ya disponible:

Cuando las operaciones de arándanos de Maine de John Bragg todavía cosechaban a mano mientras existían máquinas que podían hacer 10 veces el trabajo, sus ejecutivos estaban perdiendo la cabeza. El gerente, un tipo experimentado llamado Burleigh Crane, estaba atrapado en la década de 1970. En cada visita, Bragg sugería amablemente modernizarse. Crane asentiría, de acuerdo... luego vuelve a las viejas costumbres. La oficina central le rogó a Bragg que interviniera y forzara el cambio. Emite un ultimátum. Haz algo. ¿La respuesta de Bragg? "Llegará allí". Pasaron los meses y las sugerencias continuaron. Pero no hubo órdenes ni amenazas, solo paciencia. Finalmente, Crane se recuperó por su cuenta y modernizó toda la operación, no porque se lo dijeran, sino porque decidió hacerlo, en su propio horario. Y debido a eso, la instalación de Maine se convirtió en una de las más eficientes de la empresa. Así es como Bragg construyó sus empresas de miles de millones de dólares. No a través del mando y el control, sino a través de la paciencia y la sugestión. Su filosofía de liderazgo lo resume: