Manajemen produk untuk agen AI dengan mudah merupakan bentuk manajemen produk paling liar dalam sejarah. Manajemen produk yang khas mencoba mencari tahu bagaimana merancang antarmuka dan perangkat lunak bagi orang untuk berinteraksi dengan sistem deterministik. Pengguna umumnya mengetahui semua konteks untuk melakukan pekerjaan mereka dengan sukses, jadi umumnya masalah memaku logika bisnis yang mendasarinya dan UX di sekitarnya. Tetapi dengan agen AI, pengguna yang paling Anda sayangi adalah agen, dan mereka tidak tahu apa-apa secara default. Mereka akan dengan senang hati berlari ke segala arah untuk melakukan tugas, seringkali tidak berhasil. Jadi sebagai PM (atau insinyur) Anda pada dasarnya menghabiskan waktu Anda mencoba merekayasa balik "apa yang dibutuhkan manusia sebagai konteks untuk melakukan tugas ini", dan kemudian mencari tahu bagaimana merancang sistem untuk mendapatkan agen data itu dalam urutan yang benar, dengan alat dan instruksi yang tepat. Beberapa dari sistem ini sepenuhnya tidak terlihat oleh pengguna manusia, tetapi bagian dari keahliannya adalah bagaimana pengguna akhir akan berinteraksi dengan agen untuk memasok konteks ini. Kemudian, seringkali coba-coba tanpa akhir bekerja untuk mendapatkan poin kualitas tambahan di setiap tahap. Ini terutama mengapa orang-orang dengan keahlian domain yang mendalam, atau mereka yang dapat mendapatkannya dengan cepat, akan melakukannya dengan sangat baik membangun agen AI. Kemampuan untuk mengantisipasi konteks yang dibutuhkan agen untuk berhasil adalah faktor penentu besar dalam seberapa efektif agen tersebut. Ini sebagian menjelaskan mengapa agen pengkodean bekerja dengan sangat baik di luar gerbang; karena pembuatnya sangat memahami domain yang mereka gunakan untuk mengotomatiskan. Tapi jelas kita akan segera melihat hasil yang sama di setiap bidang - hukum, perawatan kesehatan, keuangan, dll. - saat rekayasa konteks dan generasi baru manajer produk muncul.

Kita akan melihat kembali dunia yang pra-AI dan benar-benar tercengang dengan betapa lambatnya semuanya. Setiap minggu di Box saat kami mendapatkan AI-first, kami menyoroti alur kerja di mana seseorang secara internal membangun agen AI untuk mengotomatiskan beberapa proses. Ini bisa berupa hal-hal seperti proses SDM, penjangkauan penjualan, menanggapi RFP, menangani alur kerja kepatuhan, menulis dokumentasi, dan sebagainya. Biasanya reaksi langsung saya adalah "Saya tidak percaya kami dulu harus melakukan semua pekerjaan ini secara manual". Jumlah waktu yang harus kita habiskan untuk meneliti, menulis, atau memindahkan data antar langkah hanya untuk mendapatkan hal yang *sebenarnya* kita coba lakukan (seperti mempekerjakan seseorang, menutup kesepakatan, dll.) adalah gila. Dan menariknya, sebagai hasil dari latihan ini, saya juga benar-benar melihat banyak area di mana saya bersedia berinvestasi *lebih banyak* pada orang-orang sebagai hasil dari prosesnya menjadi lebih efisien. Kalkulus ROI tiba-tiba berubah pada banyak jenis pekerjaan ketika agen benar-benar dapat mempercepat proses atau menumbuhkan output. Masa-masa liar di depan di era pekerjaan AI-first.

Ya, Anda harus tetap belajar ilmu komputer. Cara untuk mendapatkan hasil maksimal dari AI adalah dengan memiliki pemahaman dasar tentang keahlian Anda. AI kemudian adalah pengganda kekuatan dalam apa yang dapat Anda capai. Ini berlaku untuk setiap bidang apakah Anda seorang dokter, pengacara, seniman, pemasar, atau insinyur.