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Aporia
不思議に思って感心する
私のフィードには、「あなたは最後の取引と同じくらい優れている」ということわざが頻繁に出回っています。私はそれが非常に誤解を招くものであり、率直に言って間違っていると思います。それが何を意味するのかさえ理解できません。
1つの取引は、大規模な分布の単一のデータポイントにすぎません。ランダム性は非常に大きな影響を与えるため、その瞬間には真のスキルがほとんど登録されません。単一の結果では、戦略、意思決定、取引管理、または測定に値するその他の変数の質を明らかにすることはできませんし、明らかにするつもりもありません。
実際には、その逆が真実であり、大量の取引が行われた後にのみ、実際のパターンが現れます。そのとき、あなたの戦略が成り立っているかどうか、期待した数字が信頼できるかどうか、本当に利益があるかどうか、そしてそれらの取引のあなた自身の管理がその結果を裏付けたかどうかを確認できます。
かなりのサンプルサイズを超えて初めて、ノイズから意味のある結論が生まれます。もしかしたら、私はそれが何を伝えようとしているのかを誤解しているのかもしれませんし、誰かがそれを説明してくれるなら、私は喜んで訂正しますが、私にとっては、それはまったく意味がありません。
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どこを見ても、一貫した勝者には同じ 2 つの特徴が見られます。彼らの方法は表面的には異なって見えますが、その下には共通点があります。
1) 彼らはゲームの確率的な性質を受け入れ、喜んでそれに服従します。ランダム性は個々の結果を左右しますが、十分に大きなサンプルではノイズが後退し、しっかりと構築されたエッジが優勢になります。そのため、彼らは正の期待値に最適化し、分散に耐えられるようにポジションのサイズを調整し、長期的にはスキルを表面化させます。
2) 彼らはゲームを愛しているので、ランダム性が生み出す落とし穴を押し通す気にはならない。解く価値のあるパズルのように感じます。その情熱により、損失を見直し、反復し、翌日に戻ることは、強制されるのではなく、自然に感じられます。外から見ると、それは砂のように見えます。内側から見ると、エッジが複合するのに十分な時間持続する浸漬です。
まとめると、冷酷な確率論的規律とゲームへの純粋な愛が組み合わされています。1 つ目は、+EV の選択をし、スイングを生き延び続けることです。2つ目は、エッジが現れるのに十分な時間、あなたを夢中にさせます。
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はい、先生、あなたはすでに何百万回も銅と金の比率を名前を付けずに投稿しました、私たちは理解しています

TechDev8月8日 14:01
どのニュースイベントが「サイクルトップ」に値するかを推測するのではなく、サイクルを見ただけでしたらどうなるでしょうか?
なぜなら、常に重要なのは一番下にあるからです。

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ツイッター上のほとんどの議論で私がイライラしているのは、その人が正しいのか間違っていたのか、という間違った質問を中心に組み立てられていることです。
それは完全に間違った枠組みです。トレードは、たまたまうまくいったかどうかではなく、その瞬間の決定の質によって判断されるべきです。「正しい」結果は悪いプロセス(運)から得られる可能性があり、「間違った」結果は良いプロセス(分散)から得られる可能性があります。ヒット率の最適化は罠です。それは結果バイアスです。
しかし、ツイッターはヒット率にこだわっている。できるだけ頻繁に、理想的には短い時間枠で正しいことをして、スコアを保持しやすくします。これが私たちをギャンブラーのように思わせる理由であり、それはまさにギャンブラーが活動するフレームワークだからです。短い地平線はノイズを増幅し、優れたプロセスはしばしば「間違っている」ように見えます。
その結果、多くのノイズが発生し、実際にあなたをより良いトレーダーにするような議論ではありません。どちらかといえば、トレーダーを爆発させる正確な習慣、つまり健全で反復可能な意思決定を構築する代わりに、手っ取り早い勝利を追い求めることに報いるということです。結果による取引の評価はやめてください。プロセスごとに採点します。
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本当のホットテイクはおそらくこれです。
スキャルピング>スイングは、価格がフラクタルであることを意味するものではありません。そうじゃないです。異なる時間枠 = 異なる目標を持つさまざまな参加者。異なる市場=まったく異なるプレーヤー。スキャルピングは、短い時間枠が長い時間枠を反映するためではなく、フィードバックを圧縮するため、学習ツールとして機能します。
それでも、何を抽出しているのかを知る必要があります。これは単なる「頭と肩ではなく、より速い」ということです。

Aporia8月1日 20:12
Hot take
Contrary to popular belief, you shouldn’t start with swing trading but scalping. Everyone starts swing trading because it feels more ‘strategic.’ But early on, you don’t need strategy; you need feedback. Scalping accelerates iterations.
You don’t learn markets by holding a thesis on where Bitcoin will be in 3 months. You learn by making 50 decisions in a week and seeing what works. Scalpers can always scale up to longer timeframes. Swing traders rarely adapt down.
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あらゆることを学ぶための扉を開く2つのメタスキルがあるとすれば、それは次の通りです。
• 第一原理思考
複雑なアイデアを分解して再構築する
•認知バイアスのリテラシー
この再構成が誤った推論によって歪められないようにします
第一原理思考により、複雑なトピックを最も基本的な要素に分解できます。それは、個人的な経験から来る偏見を取り除くのに役立ちます。私たちのほとんどは、時間をかけて構築された仮定に基づいて行動しており、経験は有用ですが、精神的な惰性を生み出す可能性もあります。第一原理思考は、立ち止まって、自分が何であると想定しているかだけでなく、実際に何であるかを観察することを強制します。
しかし、落とし穴があります:このプロセスは、推論がクリーンなままである場合にのみ機能します。物事を論理的に分解することに長けていても、偏見が静かに忍び込み、理解を歪める可能性があります。したがって、第一原理のアプローチを実際に機能させたいのであれば、これらの歪みを見つけて修正するために積極的に自分自身を訓練する必要があります。
これら 2 つの能力を組み合わせると、新しい領域を拾い上げ、適切に分析し、他の人を迷わせる罠のほとんどを回避できます。特に、フィードバック統合イテレーションを重ねてモデルの圧力テストを行う場合になおさらです。計画を立てたら、自分の経験を再導入できますが、今回は意図的に導入します。
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