📢 最新の論文を発表します 2026年ワークショップ@AAAI選出。 私たちは、予測市場(例えばポリマーケット)からの現実世界の問題に対するLLMの予測能力がカテゴリごとに大きく異なることを示しました。 👉 私たちの手法では、ニュースの追加が助けになる一方で、定義ドリフト、最近のバイアス、噂のアンカーリングといった特定の失敗モードも加わることが示されています

📢 最新論文の公開 効率的な推論に関するワークショップ@NeurIPSConf選ばれました! 最適なテスト時間スケーリング方法は、順次ステップを通じて反復的に改良することを示しています。 👉 私たちの方法は、95%の構成でパラレルチェーンによる多数決を上回り、一致したコンピューティングで最大46.7%の精度向上を実現します。

ラボとして私たちが興味を持っているのはここです。