Populaire onderwerpen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Kled AI
De eerste marktplaats voor consumentengegevens. Het sourcen van de grootste licentieerbare multimodale datasets ter wereld.
We zijn enthousiast om eindelijk Kled Special Tasks te introduceren, de laatste grote functie die is opgenomen in de V2-appupdate.
Gebruikers hebben nu toegang tot een volledig interactieve terminal waar ze domeinspecifieke uploadtaken kunnen bekijken en voltooien, rechtstreeks van zakelijke kopers. Deze taken kunnen regionaal geblokkeerd en persoonsgebonden zijn. Bijvoorbeeld, PhD-studenten aan Stanford kunnen worden gevraagd om hun cursuswerk of onderzoeksdocumenten te uploaden en daar voor betaald te worden.
Onze eerste domeinspecifieke taak zal zich richten op het verzamelen van huiswerk van middelbare scholieren en studenten in Europa en de Verenigde Staten. Studenten zullen hun e-mails en academische referenties rechtstreeks binnen de app verifiëren. We hebben labelworkflows gebouwd om ervoor te zorgen dat alle geüploade inhoud aan onze criteria voldoet, en deelnemers zullen gewogen uitbetalingen ontvangen op basis van de waarde van hun inzendingen.
We hebben al een netwerk opgebouwd van meer dan 3.800 studenten van Stanford, MIT, UIUC, Rutgers en Duke die actief zullen worden onboarded om inhoud bij te dragen.
Kled zal nauw samenwerken met onze onderzoeksafdeling, HADES, om de grootschalige aankoop van deze huiswerkinhoud te rechtvaardigen. Verschillende zakelijke kopers hebben al interesse getoond, waarbij elke bevestigt dat academische gegevens van studenten een groeiende meerjarige industrie vertegenwoordigen die een continue stroom van vers materiaal vereist.
Kled Special Tasks geeft ons ook de mogelijkheid om intern waardevolle inhoudstypen te identificeren, oproepen voor specifieke datasets uit te geven en 1.000-2.000 unieke monsters per taak te verzamelen. We kunnen deze datasets vervolgens verpakken in gespecialiseerde datapakketten die ons verkoopteam zal gebruiken om rechtstreeks aan AI-laboratoria en zakelijke klanten met bijpassende databehoeften te verkopen. Dit zal een van onze krachtigste tools zijn voor het uitbreiden van Kled's kopersnetwerk.
Dit alles zal volledig beschikbaar zijn in de V2-update. We zijn enthousiast om te laten zien hoe geavanceerd onze segmentatie- en datavalidatiesoftware is geworden terwijl we deze release op de markt brengen.
53,37K
Introductie van Kled ROS. De toekomst van dataverzameling voor robotica.
De afgelopen drie maanden heeft Kled de meest geavanceerde infrastructuur voor robotperceptie gebouwd, van topklasse dataverzamelingssystemen tot intuïtieve labelinterfaces.
We breiden nu uit naar een van onze eerste domeinspecifieke dataverzamelingscategorieën: huishoudelijke en dagelijkse robotica-taken, gefilmd door gewone Amerikanen.
Kled heeft $150.000 toegewezen voor de aankoop van geavanceerde visuele apparatuur zoals Meta Glasses, GoPros en draagbare 4K-sensoren, die zullen worden verzonden naar duizenden Amerikanen met een gemiddeld inkomen die hebben ingestemd om hun dagelijkse huishoudelijke routines vast te leggen.
Nog eens $150.000 is rechtstreeks toegewezen om deelnemers te belonen voor hun bijdragen.
Na maanden van kleinschalige tests hebben we nu de volledige productie-infrastructuur gereed, waardoor grootschalige dataverzameling voor robottraining mogelijk is op een ongekend niveau van realisme.
Ons team van ingenieurs is momenteel bezig met het afronden van actie-labelinterfaces die elke taak opsplitsen, waaronder afwassen, vuilnis buiten zetten, het bed opmaken, stofzuigen en koken, in herhaalbare programmeerbare sequenties, waardoor elke actie wordt omgezet in gestructureerde code leesbare gebeurtenissen.
Kled zal ook meerdere aankomende evenementen co-sponsoren met toonaangevende robotica bedrijven uit Silicon Valley in de komende twee maanden.
Blijf op de hoogte, dit is nog maar het begin van Kled ROS.

35,24K
Boven
Positie
Favorieten

