Skandal z kropkami śledzącymi w drukarkach W 2005 roku Electronic Frontier Foundation prowadziła internetową konspirację, że rząd USA drukował tajne kody na każdej stronie, którą kiedykolwiek wydrukowała jakakolwiek drukarka. EFF poprosiła publiczność o przesyłanie próbek wydrukowanych stron. EFF nie tylko odkryła kropki śledzące, ale także zreverse'owała kod, a następnie wykorzystała wnioski FOIA, aby złożyć wnioski do sądów o wezwanie informacji z agencji rządowych, aby udowodnić tę konspirację. To były czasy prawdziwego dziennikarstwa śledczego i grup zajmujących się prawami obywatelskimi, które były zaniepokojone prawdziwymi problemami, a nie (zupełnie nie podejrzanymi) ostatnimi zalewami NGO zajmujących się polityką tożsamości. Niesamowite, ale ta konspiracja okazała się prawdziwa. XEROX opatentował ten pomysł w 1984 roku, a publiczność dowiedziała się o tym dopiero w 2004 roku. Tak więc 20 lat publicznej ignorancji. Rząd USA zawarł tajne umowy z każdym producentem drukarek, aby drukować serializowany znak wodny na każdej stronie, którą kiedykolwiek wydrukowała jakakolwiek drukarka. EFF była w stanie znaleźć kilku marginalnych zagranicznych producentów, którzy produkowali drukarki bez kropek. Cały plan został najwyraźniej opracowany w celu śledzenia fałszerzy i szybkiego zamykania operacji fałszerskich, zanim poważnie zaszkodzą walucie. … Ale być może bardziej interesujące jest to, że wzór znaku wodnego z kropek śledzących ułatwia ponowne składanie zniszczonych dokumentów w specjalnym oświetleniu. Natychmiast wiesz, jak daleko wzdłuż strony jest zniszczenie i na której stronie znajduje się w wydruku. Od 2004 roku nie tylko rząd wie o tym, wielu oszustów również ma tę wiedzę. Więc naprawdę powinieneś mieć niszczarkę krzyżową i naprawdę powinieneś spalić na miejscu, zamiast wyrzucać zniszczone dokumenty do zbiorowych tras odpadów.

Kryzys wskaźnika urodzeń i użyteczność ekonomiczna urodzenia To naprawdę dziwne, ale podejrzewam, że jest to pomijane w literaturze badań społeczno-ekonomicznych. Poniżej przedstawiam 2 strefy na tym samym wykresie. Różowa strefa na lewym wykresie pokazuje użyteczną ekonomiczną żywotność 1 ludzkiego urodzenia w roku 1851. Zielona strefa na prawym wykresie pokazuje użyteczną ekonomiczną żywotność 1 ludzkiego urodzenia w 2011 roku. Teraz, dzięki postępom medycznym, sanitarno-epidemiologicznym, zdrowiu publicznemu itd., znacznie poprawiliśmy oczekiwaną długość życia i zmniejszyliśmy umieralność niemowląt. Oznacza to, że urodzenie w 2011 roku ma znacznie więcej godzin produkcji ekonomicznej niż urodzenie w 1851 roku. Historyczne wskaźniki umieralności naprawdę ograniczały oczekiwaną ekonomiczną długość życia urodzenia, ale jak bardzo? Różowa powierzchnia po lewej = 40 lat * 40% + ( 40 lat * 30% )/2 = 22 lata pracy ekonomicznej na urodzenie (o rany!) Zielona powierzchnia po prawej = 51 lat * 98% = 50 lat pracy ekonomicznej na urodzenie. Te liczby są ogromnie różne. Oczekiwana długość życia człowieka przy urodzeniu wzrosła o 127% w ciągu 160 lat. Mimo że pracujemy do mniej więcej tego samego wieku. Oznacza to, że w kategoriach ekonomicznych 1 urodzenie w 2011 roku jest warte 2,27 urodzenia w 1851 roku. Jak ten wzrost użyteczności ekonomicznej na urodzenie ma się do załamania liczby urodzeń? Dziś na całym świecie przypada 2,31 urodzenia na kobietę. W 1850 roku przypadało 5,82 urodzenia na kobietę. 5,82/2,31=2,52 Czyli mamy 2,27-krotny wzrost użyteczności na urodzenie i 2,52-krotny spadek liczby urodzeń? Te wskaźniki są w granicach 10% od siebie, niemal idealnie śledzą się odwrotnie, aby dać stałą ilość „ludzkiej użyteczności ekonomicznej urodzonej na kobietę”. Uważam, że to zdumiewający zbieg okoliczności. Czy załamanie wskaźnika urodzeń to tylko podaż i popyt? Czy zyski w długości życia po prostu stworzyły tymczasową nadpodaż jednostek ludzkiej użyteczności? Kryzys demograficzny może być po prostu siłami rynkowymi. A raczej, to po prostu makroekologia.

To jest sposób, w jaki AI zrewolucjonizuje przemysł w najbliższym czasie. Przemysł to tylko zbiór 5 milionów niezwykle niszowych problemów. Możesz spróbować zbudować AGI, uogólnić za pomocą monolitycznego modelu świata uosobionego w uogólnionym sprzęcie. Lub… Możesz rozwiązać 1-2 miliony z tych problemów DZIŚ za pomocą taniego i "wystarczająco dobrego" specjalisty. Kapitalizm nie będzie czekał na AGI, gdy kamera internetowa za 12 dolarów + Raspberry Pi mogą dodać 1 000 punktów bazowych wydajności do linii produkcyjnej za 10 milionów dolarów. Inteligentne zyski wydajnościowe to pierwsza fala boomu, a wartość prawdopodobnie zostanie przejęta przez uwielbianych konsultantów IT i właścicieli aktywów produkcyjnych. Modele SOTA nie są wymagane. Wciąż jesteśmy 5 lat od powszechnych samochodów autonomicznych, robotyzacja nastąpi co najmniej 5 lat później. Ale "inteligentne systemy" są już tutaj.