Wyceny AI opierają się na obietnicy zysków z produktywności, bazujących na kumulacyjnych poprawach AI. Teraz budujemy produkty na fundamencie badań sprzed 5 lat, kiedy wszyscy publikowali. Otwarte badania to najlepszy sposób na dalsze kumulowanie popraw w AI.

To doskonała historia LLM-ów, nie pomija fundamentalnych prac, które znam. Przypomina, że stoimy na ramionach gigantów, a giganci wciąż się rodzą.

(🧵) Dziś wydajemy Meta Code World Model (CWM), gęsty LLM z 32 miliardami parametrów, który umożliwia nowatorskie badania nad poprawą generowania kodu poprzez agentowe rozumowanie i planowanie z wykorzystaniem modeli świata.