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steve hsu
Físico, fundador de IA, Manifold Podcast
O professor James Lee e colaboradores exploram a arquitetura genética do subcomponente "habilidade matemática" do fator geral de inteligência.
Seus resultados sugerem que o crescimento / desenvolvimento neuronal desempenha algum papel no componente hereditário da habilidade matemática, que eles acham estar muito menos correlacionado com o volume cerebral geral ** do que a inteligência geral.
"... Embora o grande número de unidades de computação possa afetar a capacidade geral acima de tudo, como as unidades se conectam umas às outras (por exemplo, regulação do desenvolvimento da projeção de neurônios) ou como suas interfaces operam em tempo real (por exemplo, atividade do receptor de glutamato) podem afetar tanto a capacidade geral quanto a especialização em certas direções.
** Algumas pessoas ficam muito bravas com a correlação entre g e volume cerebral, mas o IIRC se replica em muitos estudos - veja a discussão no artigo abaixo.

Riot IQ14 horas atrás
O QI é importante, mas não é a única habilidade cognitiva que importa. Um dos mais importantes é a capacidade quantitativa e um novo artigo explora suas origens e impactos genéticos.
Os autores (incluindo @eawilloughby) conduziram um GWAS para identificar variantes genéticas associadas à habilidade matemática auto-relatada das pessoas (1) e (2) à aula de matemática mais alta. Descobriu-se que essa medida de capacidade quantitativa auto-relatada está associada a 53 variantes espalhadas por todo o genoma (foto abaixo).
Geralmente, essas porções do genoma estão associadas ao desenvolvimento do cérebro, o que mostra que mesmo essas variáveis de autorrelato estão medindo algo cognitivo.
O mais interessante é que os genes com função conhecida estão relacionados ao funcionamento ou desenvolvimento do cérebro no nível microscópico (por exemplo, funcionamento do neurotransmissor, desenvolvimento de dendritos e axônios). A pontuação poligênica de habilidade quantitativa NÃO se correlaciona geneticamente com o tamanho geral do cérebro (embora as pontuações poligênicas de QI e escolaridade o façam).
As pontuações poligênicas não medem apenas algo importante em biologia; eles também têm implicações práticas. Uma pontuação poligênica mais alta para habilidade quantitativa tem uma correlação genética positiva com o trabalho como analista de software, matemático e físico e uma correlação genética negativa com o trabalho como escritor, organizador de ONGs/sindicatos ou funcionário do governo.
Este estudo fornece pistas tentadoras sobre como os genes são traduzidos em comportamentos e resultados do mundo real. Os genes são apenas porções do DNA. Eles não pensam e não têm consciência do mundo exterior. Estudos como este mostram como os genes podem influenciar os traços cognitivos e os resultados da vida: construindo um cérebro com melhor funcionamento, que pode aprender e responder melhor ao ambiente.




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Para as pessoas que não seguem a tecnologia, o histórico da Huawei em cumprir roteiros é bastante forte. Acho que há uma boa chance de que eles não estejam blefando sobre novos chips Ascend com HBM e configurações de cluster / nó que são competitivas com o que a Nvidia tem em seu roteiro.
O software ainda é uma preocupação - eles podem fornecer hardware realmente forte, mas o ecossistema de software que suporta o desenvolvimento do modelo pode ficar lento. No entanto, mesmo em software, o hardware tem um forte histórico, e esta é uma área específica de força para o ecossistema da RPC: muitos talentos capazes de fazer trabalhos de otimização de baixo nível, codificar bibliotecas eficientes, testar estabilidade e desempenho, etc. Lembre-se, quando proibido de usar o Android para seus telefones, a HW ao longo do tempo construiu um HarmonyOS totalmente novo que parece tão bom e possivelmente melhor que o Android.
O fato de o governo da RPC estar disposto a banir os chips da Nvidia sugere confiança em seus recursos de treinamento e inferência de LLM em comparação com os EUA.
É divertido que as pessoas do NatSec da era Biden que defenderam as sanções aos chips ainda não consigam admitir que sua estratégia é um fracasso. As sanções só faziam sentido em um cenário AGI de decolagem rápida, mas apenas um subconjunto muito pequeno (técnico) de pessoas de Biden entendeu isso. Acho que está claro agora, no final de 2025, que a decolagem será mais lenta do que o que foi implicitamente assumido por essas pessoas há alguns anos.

steve hsu18 de set., 18:52
A Huawei anunciou seu roteiro de chips de IA até 2028. O 2026 Ascend 950 usará HBM (High Bandwidth Memory) desenvolvido pela HW.
1. Sugere que a capacidade SMIC em 5-7nm não é mais um problema
2. No nível do nó ou cluster, o HW pode ser competitivo com a Nvidia, mesmo que continue atrasado no nível do chip individual (sem acesso ao TSMC / EUV)
"A Huawei planeja apresentar o Atlas 950 SuperPod no quarto trimestre de 2026. O sistema incluirá 8.192 chips Ascend 950DT e compreenderá 160 gabinetes - 128 gabinetes de computação e 32 gabinetes de comunicação - implantáveis em um espaço de 1.000 metros quadrados (10.764 pés quadrados).
Eric Xu, presidente rotativo da Huawei, disse que o Atlas 950 SuperPod terá 6,7 vezes mais poder de computação e 15 vezes mais capacidade de memória do que o sistema NVL144 que a Nvidia pretende lançar em 2026 e continuará a vencer um sistema sucessor que a Nvidia está planejando em 2027.
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Leia sempre os Suplementos! Esta informação não estava disponível com a pré-impressão original do arxiv.

Ross Taylor18 de set., 00:45
Informações complementares para o novo artigo DeepSeek R1 Nature são muito interessantes!
Detalhes sobre dados de treinamento, hiperparâmetros, importância do modelo base e muito mais.

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