Denunciar algum mau comportamento @_rexliu de @gen_analysis no LinkedIn - edição de imagem de IA amadora para roubar a postagem de outra pessoa e reivindicá-la para si Dois dias atrás, amigos da @exolabs lançaram um post incrível com @nvidia + @Apple e usando ambos os hardwares para acelerar LLMs no dispositivo. E então, eu vi um post sobre LI por @_rexliu, alegando que eles "apenas ajustaram o gpt-oss-120B (QLoRA 4 bits) em um DGX Spark ..." (veja as capturas de tela). Configuração super familiar, mesa surpreendentemente semelhante, planta surpreendentemente semelhante ao fundo, posicionamentos de cabos notavelmente semelhantes. E nenhum ID de dispositivo da NVIDIA abaixo do adesivo. (erro amador) Sim.... Esses caras definitivamente viram a postagem de @alexocheema no LI se tornar viral, roubaram a imagem da postagem e a editaram por IA, para que possam roubar alguns elogios imerecidos por executar essas inovações legais. (E sem créditos para @exolabs) Esses tipos de edições de imagens de IA para roubar crédito se tornarão cada vez mais fáceis e comuns agora. Tenha cuidado lá fora.

Denunciar algum mau comportamento @_rexliu de @gen_analysis no LinkedIn - edição de imagem de IA amadora para roubar a postagem de outra pessoa e reivindicá-la para si Dois dias atrás, amigos da @exolabs lançaram um post incrível com @nvidia + @Apple e usando ambos os hardwares para acelerar LLMs no dispositivo. E então, eu vi um post sobre LI por @_rexliu, alegando que eles "apenas ajustaram o gpt-oss-120B (QLoRA 4 bits) em um DGX Spark ..." (veja as capturas de tela). Configuração super familiar, mesa surpreendentemente semelhante, planta surpreendentemente semelhante ao fundo, posicionamentos de cabos notavelmente semelhantes. E nenhum ID de dispositivo da NVIDIA abaixo do adesivo. (erro amador) Sim.... Esses caras definitivamente viram a postagem de @alexocheema no LI se tornar viral, roubaram a imagem da postagem e a editaram por IA, para que possam roubar alguns elogios imerecidos por executar essas inovações legais. (E sem créditos para @exolabs) Esses tipos de edições de imagens de IA para roubar crédito se tornarão cada vez mais fáceis e comuns agora. Tenha cuidado lá fora. @garrytan, você tem algum mau comportamento em suas coortes YC.

Clustering NVIDIA DGX Spark + M3 Ultra Mac Studio para inferência LLM 4x mais rápida. DGX Spark: 128 GB @ 273 GB/s, 100 TFLOPS (fp16), US$ 3.999 M3 Ultra: 256 GB @ 819 GB/s, 26 TFLOPS (fp16), US$ 5.599 O DGX Spark tem 3x menos largura de banda de memória do que o M3 Ultra, mas 4x mais FLOPS. Ao executar o preenchimento de pré-processamento vinculado ao DGX Spark, a decodificação vinculada à memória no M3 Ultra e o streaming do cache KV em 10 GbE, podemos obter o melhor de ambos os hardwares com acelerações massivas. Breve explicação neste tópico e link para a postagem completa do blog abaixo.