Depois de ler muitas das respostas, gostaríamos de emitir alguns esclarecimentos: - Não podemos extrair dados de treinamento do modelo usando nosso método - LLMs não são injetivos com o texto de saída, essa função é definitivamente não injetiva e as colisões ocorrem o tempo todo - pelas mesmas razões, os LLMs não são invertíveis a partir do texto de saída Esperamos que isso esclareça qualquer confusão e agradecemos qualquer feedback sobre o assunto. Para mais perguntas, sinta-se à vontade para entrar em contato com os autores: @GiorgosNik02, @tommaso_mncttn, @DonatoCrisosto1, @teelinsan, Yannis Panagakis, @EmanueleRodola

Os LLMs são injetivos e invertíveis. Em nosso novo artigo, mostramos que diferentes prompts sempre são mapeados para diferentes incorporações, e essa propriedade pode ser usada para recuperar tokens de entrada de incorporações individuais no espaço latente. (1/6)