No que tenho trabalhado no último mês com a equipe do $CODEC: - Pesquisando todo o setor de Robótica e a arquitetura técnica de uma perspectiva ampla com @unmoyai (últimos desenvolvimentos, melhores práticas, etc) - Compreendendo onde e como o produto Codec se posiciona em cada um deles (abordando os pontos problemáticos) - Quais casos de uso e narrativas específicas isso desbloqueia - A maior camada de valor para as ferramentas e onde o capital majoritário está fluindo - Comparando ferramentas web2 e o que levou ao sucesso da temporada de IA (Virtuals & ai16z) - quais são os componentes principais para estimular a atividade dos desenvolvedores? - Flywheels tokenômicos e utilidade A equipe fez um ótimo trabalho com artigos técnicos, embora eu ainda acredite que eles estão apenas arranhando a superfície de como suas ferramentas são realmente importantes. Meu objetivo é ajudar a construir estruturas e processos para capturar as narrativas de forma mais sucinta, destacando os verdadeiros recursos que o SDK desbloqueia. No estado atual, ainda não há nada nem mesmo no web2 que ofereça o mesmo tipo de abstração que a Codec está buscando. A contribuição de código aberto é o caminho a seguir e modelos de fundação líderes como o Issac Gr00t da Nvidia já estão construindo com isso em mente, pois o treinamento de dados e tarefas ainda está muito no início. Você não pode usar strings de texto de IA para treinar robôs, não há "internet da robótica". Cada um desses humanoides e robôs que você está vendo é construído com uma arquitetura monolítica de pilha completa, não há transferência para treinamento de tarefas ou maneiras de adicionar novos componentes (sensor extra ou câmera na parte de trás da cabeça) sem ter que reescrever todo o código. Em vez de construir pipelines de dados e simulações para uma arquitetura monolítica singular, eles estão adotando uma abordagem modular onde, em vez de construir tarefas para sistemas inteiros, dividem cada parte do robô em componentes principais (motores, sensores, atuadores, olhos, etc). Isso significa que pode facilmente se conectar a qualquer tipo de robô/humanoide, independentemente de seu sistema, e instruí-lo a realizar requisitos com base em partes individuais. Semelhante ao que vimos com Eliza e Virtuals, os desenvolvedores não precisavam codificar toda a sua estrutura e tinham modelos GPT com todos os plug-ins (twitter, feed de notícias, APIs de dexscreener, etc) ao seu alcance. Tudo o que precisavam era de contexto pessoal para as entradas de seus Agentes, então era puramente uma questão de ajuste fino. O objetivo da Codec é muito semelhante, um hub para desenvolvedores onde eles não precisam se preocupar em construir seu próprio "motor de jogo", o toolkit do SDK é o que Unreal Engine/Unity é para o desenvolvimento de jogos. Eu e @0xdetweiler temos feito muito trabalho oculto nos bastidores para ajudar a alcançar isso. Esse trabalho tomou uma quantidade significativa do meu tempo longe do trading e é por isso que você não me viu escrevendo com frequência no Twitter ou Telegram. Para aqueles que leram meu conteúdo, vocês sabem o quanto sou a favor de não sacrificar o tempo de trading, pois tudo o que é preciso é uma boa negociação para mudar sua trajetória. O potencial, a narrativa e a participação de mercado que a Codec está buscando são tão grandes que me convenceram a sacrificar meu tempo, pois o retorno poderia ser o próximo ai16z. A tecnologia sozinha não é suficiente, a razão pela qual estou escrevendo isso é devido à importância de construir em público e ter comunicação constante sobre direção e posicionamento central (do que consiste meu masterdoc de 30 páginas). Hoje vimos a ponta do iceberg para Humanoides com o lançamento do 1X, isso só vai acelerar com mais equipes lançando seus robôs no mercado nos próximos meses. A robótica terá a maior encapsulação, crescimento e atenção de qualquer narrativa que já vimos. Não aposte contra o futuro.

Você viu como isso se tornou viral? Os tipos de emoções que isso despertou nas pessoas? Todos passaram de "os humanoides são uma coisa para 5 anos no futuro" para "oh droga, eles estão aqui". A encapsulação para novidade e crescimento é um dos maiores componentes definidores ao produzir narrativas e você simplesmente não consegue algo mais encapsulador do que robôs do tamanho humano correndo pela sociedade, levando uma parte do PIB global de $42 trilhões para o mercado de trabalho. Isto é apenas o começo, haverá dezenas mais chegando ao mercado e fazendo isso muito em breve. Essas empresas sabem que quem vencer a corrida da robótica provavelmente será uma das, se não a maior empresa do mundo em 1-2 décadas a partir de agora. A robótica não vai desacelerar, não vai desaparecer e vai atropelar toda a nossa economia. Todos vocês sabem como estou jogando o comércio.

A moeda ICM/utilidade mais emocionante está muito subvalorizada nestes níveis. O maior ICO da nossa indústria, o aplicativo que gera mais receita e o maior número de usuários está prestes a mostrar-lhe a ponta do iceberg para sua nova direção. Há uma moeda de utilidade específica na sua plataforma que se recusou a morrer. Uma que acumulou 6 meses de sobrevivência onde os detentores principais ficam cada vez mais otimistas a cada dia. Esta é a primeira vez desde 3 milhões de mcap que adicionei à minha posição. - A Amazon está substituindo mais de meio milhão de trabalhadores por robôs, pressionando para automatizar 75% da sua força de trabalho - $VIRTUAL está mudando toda a sua plataforma para Robótica - x402 está desbloqueando como os Agentes poderão interagir com o comércio; os Operadores são a próxima fase que poderão navegar livremente pela internet e realizar tarefas econômicas, isso estabelece a base para assistentes robóticos/humanóides também (VLA's) Esta tecnologia vai ser a maior mudança econômica que já tivemos. A IA não conseguiu progredir porque está presa dentro de uma janela. Ela lidou com strings de texto toda a sua vida, como pode progredir para a capacidade humana quando não tem um corpo físico para experimentar a nossa mesma profundidade de realidade? Talvez a chave para a AGI não sejam melhores modelos GPT, mas um corpo para cérebros de IA desenvolverem "consciência". A IA não fazia sentido até que os desenvolvedores tivessem ferramentas públicas para construir seus próprios modelos GPT com contexto pessoal (Virtuals & ai16z/Eliza). A robótica não faz sentido, pois não há opção de plug and play para desenvolvedores individuais. Grandes equipes têm acesso restrito aos melhores dados, cérebros e especificações de hardware. O que acontece quando alguém cria a Eliza da Robótica? $CODEC codificado.