Письмо — это мышление. Не просто написание для того, чтобы сообщить то, что вы уже поняли, а написание для того, чтобы открыть, что вы на самом деле понимаете и во что верите. Бенедикт Эванс воплощает это. Он формулирует свои идеи, а затем безжалостно их проверяет. И его тест на то, стоит ли что-то публиковать, эволюционировал с течением времени. Теперь он спрашивает: мог бы ChatGPT это написать? Если да, он отказывается от этого. Не потому, что ИИ делает его работу избыточной, а потому, что это означает, что он не продвинул свои мысли достаточно далеко. Если ChatGPT мог бы это написать, значит, это мог бы сделать любой. Вот что мы теряем, если делегируем наше письмо. Блуждающие мысли, которые, будучи записанными, внезапно кристаллизуются во что-то значимое. Момент, когда вы понимаете, что в вашем аргументе есть недостатки. Борьба за нахождение правильного слова, которое заставляет вас подумать на шаг глубже и прояснить, что вы имеете в виду. Бенедикт научился этому в Кембридже, изучая историю. Как синтезировать огромные объемы информации, как отличать то, что что-то кажется значить, от того, что оно на самом деле значит, и как найти следующий вопрос, скрывающийся за очевидными. Неаккуратный процесс письма — это то место, где происходят инсайты.

Все, кого вы знаете, используют ChatGPT каждый день, верно? Неправильно. Новые данные показывают, что только 10% людей используют его каждый день. Еще 20% попробовали его один раз, пожали плечами и больше не возвращались. А Бенедикт Эванс, гость этой недели в проекте The Knowledge Project и один из самых проницательных аналитиков в сфере технологий, сам едва ли его использует. Когда он протестировал продукт Deep Research от OpenAI на данных мобильной индустрии (его бывшая специализация), он сослался на фальшивые источники, искаженные статистические данные и представил несуществующие цифры. Его вердикт: "Если мне нужно проверять каждую цифру, зачем я это использую?" Эванс утверждает, что мы просто наблюдаем за тем же фильмом, который уже видели с ПК, интернетом и мобильными устройствами. Устаревшие компании стараются сделать это функцией. Появляются новые игроки. Большинство разоряются. И большинство людей испытывают трудности с поиском реальных случаев использования. А через 10 лет это просто программное обеспечение. А в чем же изюминка ИИ? Его можно попробовать бесплатно. Не нужен компьютер за 5000 долларов. Тем не менее, 90% людей все еще не используют его ежедневно. Может быть, это говорит нам о чем-то важном. Полный эпизод с Бенедиктом Эвансом уже доступен:

Когда операции по сбору черники Джона Брагга в Мэне все еще проводились вручную, в то время как существовали машины, которые могли бы выполнять работу в 10 раз быстрее, его руководители теряли рассудок. Менеджер, опытный человек по имени Берли Крейн, застрял в 1970-х. При каждом визите Брагг мягко предлагал модернизироваться. Крейн кивал, соглашался... а затем снова возвращался к старым методам. Головной офис умолял Брагга вмешаться и заставить изменить ситуацию. Выдать ультиматум. Сделать ЧТО-НИБУДЬ. Ответ Брагга? "Он сам до этого дойдет." Прошло несколько месяцев, и предложения продолжались. Но не было ни приказов, ни угроз, только терпение. В конце концов, Крейн сам пришел к модернизации всей операции, не потому что его заставили, а потому что он решил это сделать в своем собственном темпе. И благодаря этому мэнская фабрика стала одной из самых эффективных в компании. Вот как Брагг построил свои компании стоимостью в миллиард долларов. Не через командование и контроль, а через терпение и предложения. Его философия лидерства подводит итог: