Bài báo mới của Google AI cho thấy LLMs + tìm kiếm cây có thể đạt được kết quả SOTA trong các nhiệm vụ khoa học miễn là chúng có thể đo lường được: Phần tôi thích nhất trong bài báo là lời nhắc này [nguyên văn]: "VUI LÒNG TẠO MỘT THUẬT TOÁN SỬ DỤNG CÁC PHẦN TỐT NHẤT CỦA CẢ HAI CHIẾN LƯỢC ĐỂ TẠO RA MỘT CHIẾN LƯỢC KẾT HỢP THỰC SỰ TUYỆT VỜI VÀ ĐẠT ĐIỂM CAO HƠN CẢ HAI CHIẾN LƯỢC RIÊNG LẺ." Ngay cả các nhà nghiên cứu AI hàng đầu cũng sử dụng lời nhắc như tất cả chúng ta.

Trong một năm kể từ khi tôi lần đầu gặp Arnav Kapur, thiết bị của anh ấy, AlterEgo, đã từ một nguyên mẫu lộn xộn trở thành một thiết bị mô phỏng telepathy. Arnav đã là nguồn cảm hứng cho tôi kể từ khi tôi lần đầu nghe về anh ấy 7 năm trước và tôi muốn chia sẻ câu chuyện của anh ấy. Tôi lần đầu nghe về Arnav từ video MIT Media Lab lan truyền với ~1 triệu lượt xem vào năm 2017. Nó gợi nhớ đến một bài nói chuyện tương tự từ cùng một nhóm bởi một người Ấn Độ khác vào năm 2019, Pranav Mistry, một trong những lý do chính khiến tôi (và nhiều người khác) quyết định học tập ở Mỹ. Tôi đã gặp anh ấy qua em trai của anh, người mà tôi đã quen biết trong nhiều năm (cũng là một thiên tài theo cách riêng của mình). Tôi ngay lập tức hỏi anh ấy "Tại sao bạn không thương mại hóa điều này? Đây có phải chỉ là một buổi trình diễn học thuật hào nhoáng?" và anh ấy nói "Tôi đang làm điều đó bây giờ. Với LLMs, tôi nghĩ đã đến lúc rồi." Nhưng buổi trình diễn đầu tiên thì lộn xộn. Nó mất 15 phút để thiết lập. Các điện cực cần được dán vào má của bạn. Nó chỉ hoạt động khoảng 80% thời gian. Việc hiệu chỉnh cho người dùng mới còn mất nhiều thời gian hơn. Và nó chỉ có thể nói 4000 câu. Tuy nhiên, nó vẫn cảm thấy như phép thuật. Tôi đã chỉ vào một trong những câu để đồng nghiệp của anh ấy, Scott, nói thầm. Chỉ trong vài giây, gần như không cử động một cơ nào, tôi đã nhận được một tin nhắn về câu đó trên điện thoại của mình. Tôi không thể thấy miệng anh ấy cử động chút nào! Nhưng liệu nói thầm có thực sự khả thi không? Phần cứng thì khó. Có quá nhiều cảm biến để nó có thể sử dụng được. Nó không hoạt động nếu không có sự tiếp xúc liên tục với da của bạn (một bộ râu là một vấn đề). Quá nhiều chuyển động đầu là một vấn đề. Pin thì bên ngoài. Việc hiệu chỉnh gây quá nhiều ma sát. Và bạn chỉ có thể nói một vài câu! Tiến về một năm sau, bạn có một cái gì đó giống như telepathy. Các cảm biến đã thu nhỏ lại. Thiết bị giống như tai nghe mở. Không cần 15 phút thiết lập. Và bạn có thể nói hầu hết các từ. Alterego đọc các tín hiệu neuromuscular tinh vi theo thể tích bằng nhiều ngôn ngữ và dịch chúng thành văn bản. Nó cho phép bạn hiểu những gì người dùng đang nói mà không có tiếng ồn trong khi họ chỉ cử động miệng rất ít. Phần cứng vẫn còn khó. Và còn một chặng đường dài trước khi điều này có thể sử dụng cho người dùng cuối. Nhưng cần có một sự dũng cảm nghiêm túc và kỹ năng kỹ thuật xuất sắc để dành hơn một thập kỷ cuộc đời bạn để xây dựng phần cứng giống như tương lai. Chúng ta cần nhiều kỹ sư như Arnav và đội ngũ của anh ấy.

🚨Nhà sản xuất robot Trung Quốc Unitree vừa nộp hồ sơ IPO trị giá 7 tỷ USD với doanh thu hơn 140 triệu USD, biến nó thành công ty robot người máy công khai lớn nhất. 65% doanh thu của họ đến từ robot chó (chiếm 70% thị phần toàn cầu) và 30% từ robot người máy. Hội kỹ sư Trung Quốc vẫn tiếp tục xây dựng.