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François Chollet
联合创始人 @ndea.联合创始人 @arcprize.Keras 和 ARC-AGI 的创建者。《Deep Learning with Python》的作者。
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François Chollet
22 小时前
我没想到关于人类流动智力的评论会引来一大批种族主义者和优生学家在我的提及中声称,人类流动智力只在过去5000年中出现,并且仅由欧洲人独占……但事实就是这样。
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François Chollet
2025年8月30日
有足够的计算能力,所有的方法开始看起来都一样。计算是伟大的平衡器。
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François Chollet
2025年8月29日
模型可解释性并不是你使用哪种机器学习方法(哪种模型基底,例如神经网络与图形模型或符号代码)的问题。任何基底在模型足够小的时候都可以是可解释的。这纯粹是一个模型大小/复杂性的问题。 复杂代码库或复杂图形模型的行为是不可解释的,尽管你可以在局部读取它所做的任何部分。它在特定情况下可能是*可调试的*,但这同样适用于神经网络。 在我看来,"我们必须使用可解释的方法"这一说法是不可行的,这意味着你希望将自己限制在玩具模型上。
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