Kled 将在我们的版本 2 应用发布中正式支持 Cash App 和 Venmo 支付。

我们很高兴终于推出 Kled 特殊任务，这是 V2 应用更新中包含的最后一个主要功能。 用户现在可以访问一个完全互动的终端，在这里他们可以查看并完成来自企业买家的特定领域上传任务。这些任务可以根据地区和个人进行锁定。例如，斯坦福大学的博士生可能会被要求上传他们的课程作业或研究材料，并获得报酬。 我们的第一个特定领域任务将专注于收集来自欧洲和美国高中及大学学生的作业。学生将在应用内直接验证他们的电子邮件和学术凭证。我们已经建立了标记工作流程，以确保所有上传的内容符合我们的标准，参与者将根据他们提交的内容的价值获得加权报酬。 我们已经建立了一个由超过 3,800 名来自斯坦福、麻省理工学院、伊利诺伊大学香槟分校、罗格斯大学和杜克大学的学生组成的网络，他们将积极参与内容贡献。 Kled 将与我们的研究部门 HADES 密切合作，以证明大规模购买这些作业内容的合理性。几家企业买家已经表示了兴趣，每家都确认来自学生的学术数据代表着一个不断增长的多年度行业，需要持续流入新鲜材料。 Kled 特殊任务还使我们能够内部识别有价值的内容类型，发布特定数据集的请求，并收集每个任务 1,000-2,000 个独特样本。然后，我们可以将这些数据集打包成专业数据包，供我们的销售团队直接向有匹配数据需求的 AI 实验室和企业客户推销。这将是我们扩展 Kled 买家网络的最强大工具之一。 所有这些将在 V2 更新中全面提供。我们很高兴展示我们的细分和数据验证软件已经变得多么先进，因为我们将这一版本推向市场。

介绍 Kled ROS。数据收集的未来，专为机器人而生。 在过去的三个月里，Kled 一直在构建最先进的机器人感知基础设施，从顶级数据收集系统到直观的标注界面。 我们现在正在扩展到我们的第一个特定领域数据收集类别：家庭和日常生活机器人任务，由普通美国人拍摄。 Kled 已拨出 150,000 美元用于购买尖端视觉设备，如 Meta 眼镜、GoPro 和可穿戴 4K 传感器，这些设备将被运送给数千名同意记录日常家庭日常的中等收入美国人。 另外 150,000 美元已直接分配给参与者，以奖励他们的贡献。 经过几个月的小规模测试，我们现在已经准备好完整的生产基础设施，使大规模机器人训练数据收集达到前所未有的真实水平。 我们的工程师团队目前正在完善动作标注界面，将每个任务分解，包括洗碗、倒垃圾、整理床铺、吸尘和烹饪，转化为可重复的可编程序列，将每个动作转化为结构化的代码可读事件。 Kled 还将在接下来的两个月与硅谷领先的机器人公司共同赞助多个即将举行的活动。 敬请关注，这只是 Kled ROS 的开始。