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Madhu Guru
Google 产品负责人 - Gemini
查看原文
Madhu Guru
12月7日 06:50
“模型感知”是AI产品经理的新产品感知。你需要成为模型的低语者。 最佳机会存在于模型能力的边缘——今天有点可能的能力,但在6个月内将变得可靠。 这个前沿并不是完全映射的地形,即使对于我们这些构建模型的人来说也是如此。 为你的用例绘制前沿地图。了解什么是准备好的,什么需要支撑,并押注于能力的发展方向。 部分科学家,部分投机交易者,部分产品构建者。
Aaron Levie
12月6日 11:52
现在构建 AI 代理的过程是: 1. 构建支架以解决 AI 模型的局限性,以便您的代理能够正常工作 2. AI 模型升级并解决您试图缓解的那个问题,使您的支架变得过时 3. 确定您想要解决的新、更难的用例,然后回到第 1 步 基本上没有办法避免这个过程,因为如果您不缓解模型的局限性,那么您就会在起步时失败,*而且*您不知道您的哪些缓解措施会被超越以及何时会被超越。 所以现实是,您必须接受在接下来的几年里,您将编写大量一次性代码,并且您必须对自己所追求的道路保持非常冷静。只需做任何必要的事情来使代理正常工作。
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Madhu Guru
2025年11月17日
暂时离开 Gemini,紧急更改 Google 日历。
Bill Ackman
2025年11月16日
我听很多年轻男性说,他们发现很难在公共场合遇到年轻女性。换句话说,在线文化破坏了自发与陌生人见面的能力。因此,我想分享一些我年轻时用来认识我觉得很吸引人的人的话。 我会问:“我可以见你吗?”然后再进一步交谈。我几乎从未得到过拒绝。 这不可避免地为进一步的对话提供了机会。我以这种方式认识了很多非常有趣的人。 我认为,正确的语法和礼貌的结合是其有效性的关键。你可以试试看。 是的,我认为这也应该适用于女性寻找男性以及同性之间的互动。 这是一个已婚的老男人对我们下一代的幸福和人口更替率的关心,随便说两句。
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Madhu Guru
2025年11月12日
AI 正在迫使我们对教育系统进行长期以来的重新思考。 如果机器可以回答大多数问题,为什么我们仍然奖励知识的回忆而不是好奇心呢? 我们的教育系统过于重视知道答案。现实世界则奖励提出好问题。 为设计良好的产品提供扎实答案的巨大机会;流畅、逼真的用户体验让学习感觉像是探索。
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