AI是瘋狂的，因為你必須始終避免對產品架構的任何部分產生感情。 模型的升級速度如此之快，以至於你必須不斷重新評估你所建立的框架，並找出由於新的突破，現在可以以更好或更便宜的方式解決的問題。 公司將完全依賴於他們放棄某些表面上擅長的東西的能力，因為模型現在可以為他們解決這些問題。 這通常是初創公司隨著時間的推移獲勝的地方，因為它們在某些事情以現代方式變得更容易解決的時期出現，而現有公司沒有正確適應。 關鍵是確保你有一個能夠提供這種靈活性的架構，這意味著要儘早創建正確的抽象，以便從這些不斷的更新中受益。

AI進步的速度使得許多之前無法解決的問題現在終於可以解決了。但由於這個原因，這些模型的能力有很大一部分未被充分利用。 我定期與企業客戶交談，他們去年遇到的一個用例，之前最先進的模型無法解決，現在可以通過最新的模型解鎖。 關鍵是你必須不斷回到這些模型上，並不斷推動它們向前發展。正如Andrej所說，“如果你沒有給它最棘手的問題，你可能會錯過很多。”

“如果你沒有給它最難的問題，你可能會錯過很多。” 目前很多AI都是這樣的。過去一年，AI的進步非常顯著，但大多數人並沒有增加他們所給的工作的複雜性。 推動你的AI更進一步。