نقطة واحدة ذكرتها ولم أظهرها: - توسيع الشيء الحالي سيستمر في تحقيق تحسينات. على وجه الخصوص، لن يتوقف. - لكن هناك شيء مهم سيظل مفقودا.

كانت أول ورقة أكاديمية منشورة لي عن قانون مور، والآن يبدو تطوير الذكاء الاصطناعي مشابها: لم يكن التسارع في قانون مور نتيجة لتقنية واحدة، بل كان نتيجة العديد من التقنيات المختلفة على مدى عقود عديدة كانت جاهزة عندما تعثر أحد طرق صناعة الرقائق. كان وتيرة القانون المنتظمة تعمل كوظيفة تنسيقية بحيث تم الضغط على مجموعة متغيرة باستمرار من المنافسين لخلق نبوءة تحقق ذاتها بنمو القدرات المستمر. وبالمثل، واجه تطوير الذكاء الاصطناعي عددا من العقبات التي كان لابد من التغلب عليها بتقنيات وأبحاث جديدة (أساليب البيانات التركيبية، التفكير، الاستخدامات الجديدة للتعلم الواقعي). لكن ما لم تكن من الداخل (أو تتابع الذكاء الاصطناعي عن كثب على X)، فلن ترى تلك العقبات: فقط تقدم مستمر وأسي. نظرا لكمية المال والمواهب في هذا المجال، أتوقع أنه حتى لو واجه التدريب المسبق أو أي شيء آخر، سنشهد انتقالا سريعا للصناعة بأكملها إلى واحد أو أكثر من الأساليب الأخرى التي يطورها الناس. يمكنك أن ترى هذا بالفعل: العمل على نماذج العالم، بدائل لنماذج اللغة الكبيرة الكبيرة، طرق تدريب جديدة، إلخ. حتى الأنظمة البيئية البديلة التي تراهن على ظهور نماذج صغيرة ومضبوطة بدقة، وما إلى ذلك. بعض هذه التقنيات تأتي من الشركات الناشئة، وأخرى يتم تطويرها في مختبرات الذكاء الاصطناعي نفسها. يميل الناس على X إلى الدخول في التفاصيل، ويتعاملون مع الذكاء الاصطناعي كرياضة، ويشجعون أو يشجعون الفرق أو الأساليب الصعبة. لكن على مدى فترة زمنية معقولة، من الممكن أن يبدو تطوير الذكاء الاصطناعي كأنه أسي سلس في العديد من المقاييس للجميع.