🎧 حلقة جديدة مع نيكول فورسغرين (@nicolefv) - الشخص الذي كتب حرفيا كتابا عن قياس إنتاجية المطورين. أنشأت DORA و SPACE (أطر الإنتاجية الهندسية الأكثر استخداما) ، وكتبت Accelerate ، وهي على وشك إصدار أحدث كتاب لها ، Frictionless. رأيها: يعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع الترميز ، لكن المطورين لا ينجزون المزيد. نناقش السبب ، بالإضافة إلى: 🔸 كيف يغير الذكاء الاصطناعي إنتاجية المطورين 🔸 أفضل طريقة لقياس إنتاجية مطوري البرامج في عام 2025 🔸 علامات على أن فريقك الهندسي يمكن أن يتحرك بشكل أسرع 🔸 تأثير الذكاء الاصطناعي على دخول المهندسين في حالات "التدفق" 🔸 إطار عملها لبناء وتوسيع نطاق فريق تجربة المطور 🔸 المكونات الثلاثة لتجربة المطور: حالة التدفق والحمل المعرفي وحلقات التغذية الراجعة 🔸 أكثر من ذلك بكثير استمع الآن 👇 • يوتيوب: • سبوتيفي: •تفاح: شكرا لرعاتنا الرائعين على دعم البودكاست: 🏆 @mercury - فن الموارد المالية المبسطة: 🏆 @WorkOS - منصة هوية حديثة ل B2B SaaS ، قم بتحرير ما يصل إلى 1 مليون وحدة تخزين حيوانية: 🏆 @coda_hq — مساحة العمل التعاونية الشاملة: