Die nächste Generation von Startups mit einer Bewertung von über 10 Milliarden wird durch die Skalierung des Trainings in einer internen RL-Umgebung aufgebaut. Wir leben in einem Überfluss an Fähigkeiten und dennoch haben wir nur zwei große KI-Produkte, ChatGPT und Coding-Agent, und das frustriert mich zutiefst. Die aktuelle Lieferkette der künstlichen Intelligenz ist strukturell kaputt, mit einem Hardware-Anbieter und ein paar riesigen KI-Spielern, die alle Intelligenzraffinerien besitzen, während Entwickler mit API-Zugriff ohne nennenswerte Kontrolle zurückgelassen werden. Als ob die Internet-Ära mit Intel, das CPUs an vier große Cloud-Anbieter verkauft, aufgebaut wurde, die die gesamte Infrastruktur und den Software-Stack mit Geheimnissen und NDAs überflutet haben und WordPress als Entwicklungskit an Startups geben. Warum hat Perplexity nicht tiefgehende Forschung erfunden? Sie konnten einfach nicht, weil es mit RL trainiert wird. Meine Vorhersage für die nächsten Jahre: RL wird das leistungsstärkste Toolkit für den Aufbau von KI-Produkten in Startups werden. Wir werden Hunderte von Erfolgsgeschichten wie Cursor und Lovable sehen. Die Endbenutzer werden am meisten davon profitieren. Große Labore werden sich in Produktunternehmen entwickeln, OAI wird sich auf den Verbrauchermarkt konzentrieren, Anthropic auf Coding-Agenten, DeepMind wird KI in alle Google-Geschäfte integrieren, Meta und XAI werden um soziale Medien kämpfen. Wir werden das Entstehen eines Ökosystems von KI-Infrastruktur-Startups sehen, die Rechenleistung verkaufen, Grundmodelle trainieren, Daten kuratieren, RL-Umgebungen aufbauen und günstige Inferenz und Training anbieten, unterstützt von offener Wissenschaft und Open-Source-Software. @PrimeIntellect ist Pionier in diesem Ökosystem, und die Vision eines Open-Source-AGI-RL-Umgebungs-Hubs ist eines der ersten Schlüsselstücke.