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Garry Tan
Président et chef de la direction @ycombinator —Fondateur @Initialized—concepteur/ingénieur qui aide les fondateurs—San Francisco Dem accélère la boucle du boom—e/acc—frère technologique
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Peter a beaucoup réfléchi récemment à la conception moderne de l'antéchrist.
Certains d'entre vous ont participé à l'une des sessions de "Théologie de la Peste" qu'il a animées avec moi sur le sujet pendant le COVID.
Certains d'entre vous ont écouté son interview avec Ross Douthat il y a quelques mois (oui, l'humanité devrait survivre).
D'autres ont peut-être regardé son interview avec Peter Robinson à Stanford.
Au cours des prochains mois, il va réaliser une série de conférences en quatre parties avec Acts17 Collective à San Francisco, décomposant la théologie et ce que cela signifie pour le déroulement de l'avenir. Vous ne voulez pas manquer ça.

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Croyez-le ou non, il est généralement sage de guider les investisseurs à travers les risques liés à votre startup. Les investisseurs savent qu'il y a des risques. S'il n'y en avait pas, votre valorisation serait de milliards de dollars en ce moment. Et si vous êtes vague sur les risques, vous semblez désinvolte, ou pire encore, complètement perdu.
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Un véritable leadership en Californie plaiderait pour l'opposé du gerrymandering, et non pour le gerrymandering en faveur du parti opposé.
Un redécoupage équitable contrecarre le gerrymandering en utilisant des règles neutres comme la compacité (pas de formes étranges) pour atteindre une population égale.
Si seulement nous avions cela en Californie.
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L'intelligence n'est pas le facteur limitant de la croissance économique mondiale. Si c'était le cas, nous trouverions simplement un tas de génies chaque fois que nous avons un gros problème. Le monde est profondément plus complexe (politique, en colère, lent) donc il n'y a rien à craindre.
Une couche d'application merveilleusement dynamique.
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En marge, les gens s'inquiètent plus qu'ils ne le devraient de la question de "l'enveloppe AI". L'écart entre un modèle de base et son intégration dans un flux de travail commercial critique a tendance à être assez large.
La plupart des entreprises auront besoin d'agents hautement ajustés avec un haut degré de compréhension du domaine, d'utilisation d'outils, de données propriétaires de cette industrie et d'accès à des données internes. Ensuite, elles auront besoin d'un accompagnement pour la mise en œuvre, d'un support adapté à ce cas d'utilisation, d'intégrations avec les partenaires de l'écosystème de cette industrie ou de ce flux de travail, et ainsi de suite.
Étant donné tout cela, il y a en fait beaucoup de place pour construire sur des modèles. La clé est de choisir les cas d'utilisation judicieusement. Le chat générique est évidemment un marché dominé. La programmation sera clairement une bataille de proportions épiques. Oui, il y aura quelques-uns de ceux-ci.
Mais il existe des niches et des verticales presque infinies - ou même des flux de travail spécifiques dans de grands marchés horizontaux - que les laboratoires ne vont pas cibler, et pour lesquelles ils sont fortement incités à ce que les partenaires réussissent.
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