El caso económico para la IA de código abierto: •Eficiencia de costos: las contribuciones globales reducen los costos de I+D, permitiendo una rápida escalabilidad sin barreras propietarias. •Iteración acelerada: los bucles de retroalimentación impulsados por la comunidad superan el desarrollo de sistemas cerrados. •Acceso universal: los bajos umbrales de entrada fomentan la adopción en economías emergentes, integrando la IA en el PIB a través de herramientas/aplicaciones. •Captura de valor: fomenta ecosistemas (por ejemplo, integraciones de hardware), asegurando cadenas de suministro independientes de la tecnología extranjera. Terminas haciendo bien *al* hacer el bien. 👍

Considerar el futuro del trabajo es considerar el costo de oportunidad entre la computación y la producción humana. Por eso, las empresas tecnológicas altamente rentables también están realizando despidos masivos.

Espero que Mistral no haya pagado por esta promoción. Casi parece un comentario indirecto.