Cuando Shohei Ohtani era un estudiante de primer año de secundaria, creó una "hoja de sueños" detallada con un objetivo central: ser la selección #1 del draft para 8 equipos de NPB (Béisbol Profesional Nipón). Era un mapa de 64 celdas basado en un marco llamado el Método Harada. Aquí está exactamente lo que hizo Shohei 👇 1. Primero, un poco de historia.... El Método Harada fue creado por Takashi Harada, un entrenador de atletismo de secundaria japonés. Tomó un equipo clasificado en último lugar de 380 escuelas y, utilizando su sistema, los convirtió en el equipo #1 de la región en 3 años. Mantuvieron ese primer lugar durante los siguientes 6 años. 2. Comienzas colocando tu objetivo principal en el centro de una cuadrícula de 8x8. Para Ohtani, esto era "ser la selección #1 del draft." 3. A continuación, identificas 8 pilares críticos de apoyo necesarios para lograr ese objetivo. Estos rodean el objetivo principal. Los 8 pilares de Ohtani eran: • Cuerpo • Control • Agudeza • Velocidad • Variación de lanzamientos • Personalidad • Karma/Suerte • Resiliencia mental 4. Luego desglosas cada uno de esos 8 pilares en 8 tareas más pequeñas y accionables o rutinas diarias. Esto completa toda la cuadrícula de 64 celdas, convirtiendo un gran sueño en un plan de acción concreto y diario. Para mejorar su karma, enumeró acciones tangibles como: • Mostrar respeto a los árbitros • Recoger basura • Ser positivo • Ser alguien a quien la gente quiera apoyar 5. El método va mucho más allá de solo habilidades técnicas. Te obliga a analizar tus debilidades y construir confianza. También destaca el servicio a los demás, enfatizando que la humildad y contribuir a tu comunidad son esenciales para el éxito personal. 6. La clave del sistema es la ejecución diaria y la responsabilidad. Una vez que la tabla de 64 celdas está completa, conviertes las tareas y hábitos en un diario diario y una "Hoja de Verificación de Rutina." Está diseñado para transformar intenciones abstractas en una práctica diaria medible.

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Mientras un estudiante utiliza una de nuestras aplicaciones de aprendizaje, estamos enviando constantemente eventos detallados a nuestro backend con información sobre cosas como - número de preguntas que el estudiante respondió correctamente/incorretamente - tiempo dedicado por pregunta/sección - número de intentos de un cuestionario/prueba y más. Estábamos teniendo problemas constantes con el procesamiento de estos eventos, que era muy lento. Uzi pasó un fin de semana revisando nuestro servicio de procesamiento de eventos y redujo el tiempo que toma procesar eventos de varios minutos a ~60 microsegundos.