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ZKEncrypt AI
Pioneros en infraestructuras que preservan la privacidad en Solana.
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Emocionado de ver a HyperLayer integrando nuestro SDK en su pila de privacidad del lado del cliente.
Su enfoque en la seguridad local primero se alinea perfectamente con la forma en que nuestras herramientas están destinadas a ser utilizadas, cero confianza en el servidor, cero exposición de datos, completamente encriptado en el borde.
HyperLayer está construyendo una de las capas de comunicación y pago encriptadas más avanzadas en Solana en este momento, y estamos contentos de que nuestro SDK pueda ayudar a acelerar eso.
¡Sigue construyendo!

x402 Hyper Layer26 nov, 11:45
Estamos emocionados de anunciar que HyperLayer ha integrado oficialmente el SDK de ZKEncrypt @ZKEncrypt_AI en nuestra pila de privacidad.
Esta es una integración técnica completamente finalizada que mejora nuestra capa de cifrado del lado del cliente con las herramientas de conocimiento cero probadas de ZKEncrypt.
Con el SDK de ZKEncrypt ahora en funcionamiento dentro de HyperLayer, ganamos:
⚡ Generación de pruebas ZK locales más rápida y eficiente
🔐 Garantías de privacidad más fuertes para Secure Vault & Lounge
🧩 Complementos de cifrado de conocimiento cero modulares
🛡️ Sin dependencia del servidor - seguridad 100% del lado del cliente
Nuestra misión sigue siendo la misma:
Construir la capa de comunicación y pago encriptada más segura de Web3 en Solana.
Un gran agradecimiento al equipo de ZKEncrypt por proporcionar acceso a su SDK; esta integración desbloquea un desarrollo acelerado para varios módulos próximos en el ecosistema de HyperLayer.
Más actualizaciones llegarán a medida que implementemos la pila de cifrado mejorada en toda la aplicación.

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Hemos completado la migración del backend a una capa de orquestación FHE unificada en Solana SVM.
Esto resuelve la latencia de múltiples componentes al consolidar los trabajadores de TFHE-rs detrás de un único runtime asíncrono de Rust verificable en la cadena en <250 ms.
Capa API
- Implementado el endpoint `/v1/encrypt` con batching de TFHE-rs (256 valores/ct, <120 ms de cifrado, encabezado de presupuesto de ruido devuelto).
- Añadido `/v1/query` para llamadas LLM envueltas en FHE (OpenAI/Claude/Gemini), el contexto del texto cifrado persiste en RocksDB encriptado, el estado de múltiples turnos se conserva de manera no custodial.
- Limitación de tasa: 2,048 ops/seg por clave API, aplicada a través de un micropago x402 pre-autorizado en la cadena.
Backend
- El aprendiz de patrones ZKPaySphere ahora se ejecuta en un programa SVM aislado (ID: `ZPay111...`) se generan pruebas zk-STARK por cada 1,000 muestras de texto cifrado.
- Motor de enrutamiento de mezcladores actualizado: pruebas de cantidad Groth16 + enmascaramiento de direcciones TFHE, intercambios atómicos Wormhole/LayerZero a través de más de 50 cadenas, endpoint de simulación en vivo en `/v1/mixer/simulate`.
- Base de datos: Toda la memoria del agente está encriptada en reposo con claves TFHE por agente, sin exposición de texto plano.

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