La intersección de blockchain y AI se manifiesta a través de muchas iteraciones diferentes en el cripto. Pero una de las aplicaciones más innovadoras y contrarias de la descentralización está en el entrenamiento de modelos. Si se construye con éxito, el entrenamiento descentralizado tiene el potencial de crear una nueva clase de activos de modelos tokenizados. En la conferencia @Legends4Legends de @ThetaInvest en Ámsterdam el mes pasado, el fundador, CEO y socio gerente de CoinFund, @jbrukh, compartió su tesis sobre por qué el entrenamiento descentralizado está destinado a dar a los inversores exposición a la AI de frontera.