Hoy estuve trabajando en un nuevo sitio web y aprendí una lección clave sobre el uso de AI. Durante el proceso, me encontré con algunos problemas, y algunos eran errores en el código de AI. Me preguntaba por qué, si la AI es tan rigurosa, aún puede fallar. La razón es que la AI opera de manera idealizada en un entorno controlado, pero cuando necesita interactuar con el mundo exterior (conectándose a APIs), debe enfrentarse a las reglas externas, lo que provoca que el código original falle. Además, las tareas múltiples y la alta frecuencia pueden ser abrumadoras para la AI; las instrucciones deben ser lo suficientemente detalladas y específicas. Cómo usarla mejor: 1. Aprende a usar instrucciones específicas en lugar de instrucciones vagas. Por ejemplo, "no digas solo 'implementa una alerta de sonido', di: "Por favor, implementa una alerta de sonido e incluye la lógica try...catch. Si la reproducción falla debido a la política del navegador, imprime el motivo del error en la consola y muestra un aviso destacado en la UI que diga 'haz clic aquí para activar el audio'." 2. Proporciona rutas específicas en medio de palabras vagas. Por ejemplo: "Debido a las restricciones de xx, no intentes hacer una solicitud directa desde el frontend, sino escribe una ruta de backend que use Puppeteer o RSSHub para redirigir los datos." 3. Descompón las tareas múltiples; no des demasiadas tareas a la vez. 4. Las instrucciones 1 y 2 se pueden desglosar con la ayuda de otra AI.