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zk V e r i f y
La capa modular más eficiente optimizada para verificar las pruebas zk.
Desarrollado por @HorizenLabs
🇦🇷 NUEVOS EVENTOS AÑADIDOS A #DevConnect APP 🇦🇷 DE BINGO
🗓️ ¡Se ha añadido ZKONNECT de @brevis_zk & @HouseofZK!
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Un gran agradecimiento a @Delphi_Digital por la inmersión profunda en cómo zkVerify está impulsando un volumen de prueba real en DeFi, identidad, AI, TEE, ML y más.
No solo estamos participando en el espacio zk ... lo estamos liderando.
Integraciones reales. Rendimiento real. Verificación real a escala.
Estén atentos, implementaremos una serie de hilos X que desglosan este informe para que pueda ver exactamente cómo zkVerify se está convirtiendo en la capa de prueba universal en la que se basará el ecosistema.
Cero dudas.
13 nov, 23:00
La demanda de pruebas ZK está creciendo, pero la verificación sigue siendo fragmentada y costosa.
@ZKVProtocol resuelve esto convirtiéndose en la capa de prueba universal.
Al asociarse con generadores de pruebas de alto volumen, zkVerify está capturando la demanda en DeFi, computación verificable y más. Aquí hay ejemplos de integraciones reales.
@OpenDID_io está integrando sistemas de credenciales a nivel nacional en Singapur, Hong Kong y Vietnam. Cada identificación digital emitida por el gobierno, verificación de edad y prueba de residencia genera un evento de prueba en cadena que zkVerify verifica y liquida.
@singularityzk está construyendo dark pools de grado institucional donde cada coincidencia y liquidación de pedidos genera una prueba verificada a través de zkVerify. Incluso una fracción del volumen de operaciones de criptomonedas que fluye aquí crearía una densidad de prueba masiva.
@PhalaNetwork integración de TEE permite la computación confidencial para la inferencia de IA, RNG y lógica de juego. Los enclaves de Phala producen informes de certificación criptográfica que zkVerify verifica directamente, eliminando la necesidad de costosas conversiones de prueba. Esto reduce drásticamente los costos de generación de pruebas y reduce drásticamente las tarifas de gas en comparación con la verificación de Ethereum.
ShadowML permite la inferencia de aprendizaje automático verificable con zkVerify, que maneja la verificación de pruebas. Cada predicción de modelo genera una prueba ZK verificada a través de zkVerify, lo que permite a los proveedores de modelos monetizar las predicciones mientras mantienen la confidencialidad de los pesos.
Más allá de esto, zkVerify también se ha asociado con @StormbitX para préstamos que preservan la privacidad, @CallScanXYZ para verificaciones comerciales dentro del dominio DeFi y Unwallet para transacciones sigilosas.
A medida que proliferan las pruebas en una variedad de casos de uso, zkVerify se está posicionando como la capa de verificación neutral de la que dependerá el ecosistema.
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