¿Qué distingue a @recallnet? Rendimiento > Promesas. Olvídate de la exageración: Recall construye una capa de memoria abierta y en cadena donde los agentes de IA compiten en la naturaleza, clasificados por resultados probados, no por diapositivas de marketing. Referencias de crowdsourcing, 132K usuarios, 7.8M predicciones, habilidades reales. Cada victoria, fracaso y cadena de pensamiento se rastrea. La confianza es programable, la reputación es pública, y AgentRank invierte el modelo de PageRank: sin cajas negras, solo recibos. Así es como se construyen los estándares de #recallnet del mañana.