Tämä on siistiä. Ennustan, että toukokuuhun 2026 mennessä kuka tahansa pystyy kouluttamaan tällaisen räätälöidyn mallin ~mihin tahansa tehtävään käyttämällä yhdistelmää Prime-RL/verifiers, Tinker, SkyRL, Slime jne.
vallihauta tietää, mitä tehtävää oikeasti toteuttaa ja data/ympäristötaikuus
Esittelyssä WarpGrep, nopea kontekstialiagentti, joka parantaa koodausagentin suorituskykyä.
WarpGrep nopeuttaa koodaustehtäviä 40 % ja vähentää kontekstin rappeutumista 70 % pitkän aikavälin tehtävissä käsittelemällä kontekstin hakua omana RL-koulutettuna järjestelmänään.
Cognitionin SWE-Grepin innoittama – avaamme pääsyn Claude Codeen, Codexiin, OpenCodeen tai mihin tahansa koodausagenttiin MCP:n kautta (tai SDK:n kautta)