il est encore difficile pour moi d'accepter les arguments neuromorphiques, même s'ils viennent de @ilyasut - pourquoi devrions-nous nous attendre à ce que l'apprentissage des machines ressemble à ou fonctionne comme l'apprentissage chez les humains ?
« Ce qui s'est passé avec l'AGI et le pré-entraînement, c'est qu'en un sens, ils ont dépassé l'objectif.
Vous réaliserez qu'un être humain n'est pas une AGI. Parce qu'un être humain manque d'une énorme quantité de connaissances. Au lieu de cela, nous comptons sur l'apprentissage continu.
Si je produis un super intelligent de 15 ans, il ne sait pas grand-chose. Un excellent élève, très désireux. [Vous pouvez dire,] 'Tu vas devenir programmeur. Tu vas devenir médecin. Va apprendre.'
Donc, vous pourriez imaginer que le déploiement lui-même impliquera une sorte de période d'apprentissage par essais et erreurs. C'est un processus plutôt que de simplement lâcher le produit fini. »
@ilyasut