Avec suffisamment de données, les robots et l'IA peuvent apprendre des "modèles du monde" qui leur permettent de prédire les résultats de leurs actions. Ces modèles sont un moyen d'apprendre comment les agents IA incarnés peuvent effectuer une grande variété de tâches utiles — mais ils nécessitent une énorme quantité de données. L'équipe de General Intuition @gen_intuition a une solution : utiliser des données provenant de jeux vidéo ! Les jeux enseignent le mouvement, la résolution de problèmes et le raisonnement spatial complexe, et ils se présentent sous une diversité stupéfiante de formes, couvrant une grande variété de problèmes. De plus, les données capturées sont de haute qualité, sans le bruit ou les erreurs d'annotation qui peuvent survenir. Nous avons rencontré @PimDeWitte et @AdamJelley2 de l'équipe de General Intuition pour en savoir plus sur leur histoire, leurs projets et leur philosophie.