Sono sorpreso che Google non l'abbia fatto per primo, come ha fatto con Kubernetes e Android. Google sa (o sapeva) che l'unico modo per combattere da dietro è andare open. Quali sono le probabilità di recuperare terreno con un modello chiuso? <2%.

Siamo entusiasti di dare il benvenuto a @erikyw26 in Benchmark come ricercatore in residenza prima di iniziare il suo dottorato a Oxford. Siamo entusiasti che Erik ci aiuti e aiuti il nostro portafoglio più ampio a connettersi con l'avanguardia della ricerca sull'AI!

È stato interrotto dopo tre video. Chiaramente motivato da XAi. Ma un limite a 3? Stai cercando di superare @openai. Devi spendere di più dei VC in fase avanzata! (che sono disposti a spendere molto).

All'inizio di questa settimana, @NVIDIA ha condiviso le sue prestazioni sul modello gpt-oss-120B di @OpenAI in esecuzione su DGX B200 (8 chip Blackwell a due die). Hanno chiesto ad @ArtificialAnlys di fare un'analisi speciale per loro. Hanno mostrato prestazioni di 900 token al secondo per un utente, e sono scese a 580 token al secondo per 10 utenti. Ho incollato il loro link nei commenti qui sotto. Abbiamo chiesto ad Artificial Analysis di eseguire la stessa configurazione per noi. Il risultato è di ~2700 token/s per 1 e lo stesso per 10 utenti. Non solo @CerebrasSystems Inference è il più veloce, ma manteniamo le prestazioni mentre aumenti il tuo carico di lavoro. Cerebras Inference è in piena produzione oggi, servendo miliardi di token GPT 120B a settimana su @OpenRouterAI, @huggingface e il Cerebras Cloud.

Domanda per la X-sfera: Sto cercando un esperto in assicurazione D&O. O forse anche un imprenditore con nuove idee per D&O. Avete raccomandazioni su chi contattare?

Questa introduzione è un ottimo inquadramento per le due nazioni. Sospetto che verrà citata per decenni. Ingegneri e avvocati.

Fine del viaggio di 10 giorni in Cina; obiettivo unico: imparare per acquisire prospettiva. Fortunatamente, @danwwang ha avviato questo sforzo condividendo il suo nuovo libro "Breakneck." Una lente perfetta sulla Cina moderna con uno specchio rivolto verso gli USA. Ottima scrittura. Da leggere assolutamente.

Se pensi che la strategia open source della Cina riguardo all'IA sia una decisione recente, ti sbagli. Ecco una grande panoramica della storia dell'open source nel paese. (1/3)

Stitch Fix (@stitchfix) ha puntato tutto sull'IA come parte della sua strategia. Se non lo hai provato da un po', vale la pena darci un'occhiata. Ci sono anche molti nuovi marchi. Ottimo lavoro di Matt Baer e del suo team.

Wall Street avrebbe dovuto abbracciare la quotazione diretta per dimostrare che può essere innovativa, avanzata, efficiente e giusta per tutti gli investitori. L'allocazione manuale a zero possibilità e l'"indovinare il prezzo" umano esistono in un mondo tokenizzato/blockchain. Zero. Né dovrebbero.