オープンソースで分散型の AI は、一党が支配する巨人に勝てるでしょうか? ​ 実際、特定のベンチマークではすでに彼らを上回っています ​ @SentientAGI による ROMA (Recursive Open Meta Agent) は、FRAMES と Seal-O で 1 位、SimpleQA ベンチマークで 2 位を獲得しました ​ シール-0: 45.6% フレーム:81.7% シンプルQA:93.9% ✅ ベンチマークテスト ​ しかし、これらのベンチマークテストとは何で、どのように差別化されるのでしょうか? • Seal-O は、多段階の推論を必要とする非常に複雑なタスク用です。 ​ • クロスドメイン推論による中程度から高度の複雑さのタスク用のフレーム。 ​ • 単純な質問への回答など、複雑さの少ないタスクのための SimpleQA。 ​ ✅ ローマ ​ ROMAは複雑なタスクでどのようにこれほどうまく実行できるのでしょうか? ​ ROMA は、タスクをより小さなサブタスクに分割し、専門のエージェントにルーティングすることで、複雑なタスクを再帰的に解決します。その後、結果が逆流し、最終的な回答に集計されます。 ✅ グリッド 100+のモデル、エージェント、データソースのネットワークであるTHE GRID by @SentientAGIを利用しています。史上最大の分散型インテリジェンスソース • 注目すべきインフラプロトコル:...