電子は現実の戦いに敗れた 2025年11月:3つの研究所が独立して計算の根本的な上限を打ち破りました。誰も気づかなかった。もうすぐそうなる。 MITは0.5ナノ秒で思考するプロセッサを作りました。神経精度は92%。手術ごとに1回のアトジュール。それはジュールの1クインチリオンです。脳は20ワットを使っています。これは光子が運ぶエネルギーよりも少ないエネルギーを消費します。 アールト物理学者は、物理学者が不可能だと言っていたこと、すなわち光そのものによって行われる数学を成し遂げました。電子機器は使えません。コンバージョンの損失もありません。暖房なし。秒速3億メートルでの計算。インスタント。 中国の量子フォトニックチップは、従来のシステムの寿命を要する問題に対して1000倍の高速化を実現します。商業用試作機です。出荷。 彼らが隠していることは以下の通りです: 今日のすべてのAIシステムは、光と電気の変換にエネルギーの30%を消費しています。一つ残らず。数千ドル規模のAI産業は、根本的に壊れたアーキテクチャで運営されています。例えば、電気を蒸気に変換して都市を動かすようなものです。 光子はそうはしません。彼らは干渉します。並列。リニアスケーリング。電子機器がまるで石炭を燃やしているように見えるほどの物理レベルの効率性。 市場は以下のことを知っています: シリコンフォトニクスは2030年までに2億7,800万ドルから27億ドルに爆発的に増加します。コパッケージの光学機器:4600万ドルから81億ドル。独占が崩壊する前にしか現れない成長率。 2040年までに、非線形フォトニック材料がチップあたり100万ニューロンにスケールすれば、フォトニックシステムは世界中のAIデータ処理の99%をキャプチャすることになる。プロセッサーではありません。通路。今日、エネルギーの90%が失われています。 つまり、カーボンニュートラルなエクサスケールAIが導入されるということです。つまり、物理学が言った装置の知能はそれを保持できなかったということです。つまり、AIの気候変動の計算は壊滅的なものから無視できるものへと逆さまに変わったのです。 しかし同時に、フォトニック製造を支配する者が思考そのものの未来を支配するということでもあります。 三つの国。多分2回。TSMCはすでにプロトタイプで90%のエネルギー削減をしています。 真空管からトランジスタへの移行には20年かかり、現代の世界が生まれました。 ...