ケンブリッジ大学、UCL、クイーンメアリー大学の研究者によると、新しい生成AIシステム「CytoDiffusion」は、白血病の検出において人間の専門家を上回る性能を示しています。 50万枚以上の血液塗抹標本画像で訓練されたCytoDiffusionは、血液細胞の形態を前例のない精度、スケール、そして不確実性への自己認識で解析し、現在のAIや人間の手法からの大きな飛躍を実現しています。 異常細胞(例:初期白血病の兆候)を自律的に検出し、多様な画像条件を扱い、実際の血液細胞と区別できない合成画像を生成することさえ可能です。 検査では人間の専門家を上回り、自信を過剰に主張せず、臨床診断においてメタ認知能力の初期兆候を示しました。 現在、グローバルな医療AIの拡大を支援するために、大規模なオープンソースデータセットが公開されています。