Moderne økonomer er generelt tekno-pessimister. Vi bekymrer oss for alle jobbene AI kan erstatte, for eksempel, i stedet for å være begeistret for alle jobbene AI kan skape

selskaper som Facebook registrerer alle tenkelige interaksjoner brukerne deres har med plattformen. De logger hvert av klikkene og trykkene dine. de holder styr på hvor lenge blikket ditt dvelte ved et innlegg, om du var på samme WiFi som den kvinnen som kan være vennen din, hvilken Instagram-rulle du så tre ganger. For en enkelt bruker er dette sjarmerende, men denne praksisen gjøres på en planetarisk skala på tvers av alle teknologigiganter. de lager petabyte med data per dag og beholder dem så lenge de europeiske regulatorene tillater dem. så kan de få maskinintelligens til å instrumentere det til nyttig kunnskap for sine kybernetiske kontrollsystemer som bygger nyhetsfeeder, viser annonser, bestemmer hvor mye beregning de skal bruke på deg, hvilke SKU-er som skal være i hvilke varehus rett før du vil ha dem. Hive-metastore-regningene løper opp i milliarder Sykehus kaster ut mesteparten av dataene og telemetrien etter hvert tilfelle, hver eneste dag. De tar opp videoer av vaskulære operasjoner, endoskopier, og oppdager interessante fysiologier. Noen ganger blir de ikke tatt opp i det hele tatt, og de fleste av dem sletter de dem så snart de er ferdige det er enda verre for fysiologiske bølgeformer (EKG, EEG, arterielle linjer) som i hovedsak aldri registreres noe sted i det hele tatt. Visninger i milisekundskala av pasientens hjerner, vaskulaturer, hjerter genereres og ødelegges umiddelbart. Alle disse tidsseriene forutsier selvfølgelig folks hjerter som stopper, hjerner som eksploderer osv på forhånd. kirurger fjernstyrer roboter, ingen av mikrobevegelsene blir registrert, retningslinjer blir aldri lært, aldri korrelert til hvilke utfall som var vellykkede eller ikke Dette ville være utenkelig for de fleste programvarefolk hvis instinkt er å registrere alt overalt, for ikke å snakke om skykostnadene, fordi vi er sikre på at det vil være litt bruk for det senere og en modell som skal trenes senere. Jeg har ikke en resept her i seg selv, poenget mitt er bare at vår sivilisasjon rutinemessig hamstrer og verdsetter noen av de dummeste dataene i verden "Jeg presset som på John Pork Reel" og ødelegger mye av alle de viktigste dataene den genererer og begrenser hva maskiner kan lære

Statsprismodellen er i ettertid åpenbart det rette samlende rammeverket for hele finansverdenen. Men det tok overraskende lang tid før finansverdenen innså dette og innlemmet de fulle implikasjonene av statsprismodellen

En vakkert skrevet 2-siders artikkel om seleksjonsskjevhet

Er det noen mening der følgende utsagn er sant: I spill med strategiske komplementer ønsker du å gå på andreplass. I spill med strategiske innbyttere vil du flytte først

MIT NANDA-rapport om tilstanden til AI i næringslivet 2025 er verdt å lese (lenke i svar). Nåværende adopsjon virker som et long tail-fenomen, med 95 % av AI-pilotene som mislykkes og 5 % genererer betydelig avkastning. Fortsatt tidlig, men verdt å merke seg.

Vi har på en måte bakdør inn i trange banker. Privat kreditt gjør mye utlån, er løpetid matchet med låst lang kapital. Banker tilbyr likvide innskudd og investerer i statsobligasjoner og byråer. Kan bare kvitte seg med banker med stablecoins på dette tidspunktet

Amerika bør ikke være anti-krypto. Amerika står for frihet, til og med friheten til å gjøre ekstremt dumme feil. Å prøve å forby krypto bare fordi det er en dum investering er derfor i hovedsak uamerikansk

Å fokusere for mye på driftseffektivitet er dårlig for kreativiteten. Du har bare så mange hjernesykluser om dagen. Hvis du bruker mer på å tenke på hvordan teamet ditt kan utføre mer effektivt, bruker du mindre på å tenke på hvilken retning teamet ditt skal gå

Tror du nåværende AI-systemer teller som AGI?