Racoon har nettopp gått opp i nivå. 🦝⚡️ Din favoritt-token sikkerhetsekspert kjører nå på en sterkere LLM og er koblet direkte til vår markedsmanipulasjonsanalysemotor. Det er nå: ✅ Leser de siste handelene (siste 300) ✅ Spots vasker trading, sybil-angrep, falske pumper og andre tvilsomme mønstre ✅ Lenker mistenkelige lommebøker direkte ✅ Tolker KPI-er (volum, tidsspenn, intensitet) i stedet for bare å liste dem opp ✅ Vi kan til og med generere et boblekart på forespørsel takket være vår partner@faster100x 💡Dette er spesielt effektivt på unge tokens: så lenge det er minst et 300-handelsvindu, kan Racoon analysere hele handelshistorikken og gi deg tilbakemeldinger som ville tatt evigheter å gjøre manuelt. Handelsanalyser er låst: du må holde 100 000 $GAIN for å låse opp hele Racoon-opplevelsen. Ikke bli slått igjen. La Racoon lese kjeden for deg. Bare på Se det live! 🎥

Gm alle! Gitt de siste hendelsene, beklager vi å måtte meddele at vi avslutter partnerskapet med Yara. Flere varsellamper har dukket opp rundt prosjektet innenfor, og vi kan ikke lenger støtte det med sikkerhet. Takk for advarselen@SolChadNFTs

Et trent menneskeøye kan se på et diagram og umiddelbart merke når noe er galt. Et boblekart kan avsløre lommebokklynger og usunn konsentrasjon. Vi samler allerede inn vanlige signaler, fordeling av prosentandel av toppholder, avsagt mynte, brent likviditet, forsyningskonsentrasjon... Alt det grunnleggende. Men det er fortsatt ikke nok for en autonom AI-trader. Grunnleggende signaler er fortsatt signaler, men en AI trenger mer. Dette tar tid. Det er algoritmisk arbeid. Mønstrene er håndlagde, bygget av hundrevis av overvåkede tokens, testet på ekte eksempler, kanttilfeller og levende data til reglene blir stabile og pålitelige. Jo mer vi er stille, jo mer grinder vi. AI-en må kombinere sosial fremgang, utstråle seriøsitet, og fremfor alt dekode den ene målingen som aldri lyver: diagrammet. Hvis diagrammet ser kaotisk, påtvunget eller kunstig konstruert ut, bytter du det ikke. Periode. Vår motor eksisterer for å mate en autonom agent med sterke signaler, svake signaler og matematisk jordede mønstre. Her er mønstrene som allerede er klare til å virke. 🧵1/5