Waar ik de afgelopen maand aan heb gewerkt met het $CODEC-team: - Onderzoek naar de gehele robotica-sector en technische architectuur vanuit een vogelperspectief met @unmoyai (laatste ontwikkelingen, beste praktijken, enz.) - Begrijpen waar en hoe Codec’s product zich in elk van hen positioneert (de pijnpunten aanpakken) - Welke specifieke use cases en verhalen dit ontgrendelt - De grootste waarde laag voor de tooling en waar groot kapitaal naartoe stroomt - Vergelijken van web2-tooling en wat heeft geleid tot het succes van AI szn (Virtuals & ai16z) - wat zijn de kerncomponenten om ontwikkelaarsactiviteit te stimuleren? - Tokenomics flywheels en nut Het team heeft geweldig werk geleverd met technische artikelen, hoewel ik nog steeds geloof dat ze slechts het oppervlak aan het aanraken zijn van het uitleggen hoe belangrijk hun tooling echt is. Mijn doel is om frameworks en processen te helpen bouwen om de verhalen beknopter vast te leggen, terwijl ik de ware functies die de SDK ontgrendelt benadruk. Zoals het er nu uitziet, is er nog niets in web2 dat hetzelfde type abstractie biedt waar Codec naar toe werkt. Open source bijdrage is de weg vooruit en leidende foundation modellen zoals Nvidia’s Issac Gr00t bouwen hier al met dit in gedachten, aangezien data- en taaktraining nog zo vroeg is. Je kunt AI-tekststrings niet gebruiken om robots te trainen, er is geen "internet van robotica". Elk van deze humanoïden en robots die je ziet, zijn gebouwd met een full stack monolithische architectuur, er is geen overdracht voor taaktraining of manieren om nieuwe componenten toe te voegen (extra sensor of camera aan de achterkant van het hoofd) zonder de hele codebase opnieuw te moeten schrijven. In plaats van dat ze datastromen en simulaties bouwen voor enkele monolithische architectuur, nemen ze een modulaire benadering waarbij in plaats van taken voor hele systemen te bouwen, ze elk deel van de robot opsplitsen in kerncomponenten (motoren, sensoren, actuatoren, ogen, enz.). Dit betekent dat het gemakkelijk kan worden aangesloten op elk type robot/humanoïde, ongeacht zijn systeem, en het kan instrueren om vereisten uit te voeren op basis van individuele onderdelen. Vergelijkbaar met wat we zagen met Eliza en Virtuals, hoefden ontwikkelaars hun hele framework niet te coderen en hadden ze GPT-modellen met alle plug-ins (twitter, nieuwsfeed, dexscreener API’s, enz.) binnen handbereik. Alles wat ze nodig hadden was persoonlijke context voor de inputs van hun Agents, daarna was het puur een kwestie van fine-tuning. Het doel voor Codec is heel vergelijkbaar, een ontwikkelaarscentrum waar ontwikkelaars zich geen zorgen hoeven te maken over het bouwen van hun eigen "game engine", de SDK-toolkit is wat Unreal Engine/Unity is voor game-ontwikkeling. Ikzelf en @0xdetweiler hebben veel verborgen werk op de achtergrond gedaan om dit te helpen bereiken. Dit werk heeft een aanzienlijke hoeveelheid van mijn tijd weggenomen van handelen en waarom je me niet zo vaak op Twitter of Telegram hebt zien schrijven. Voor degenen die mijn inhoud hebben gelezen, weten jullie hoe belangrijk ik het vind om geen handels tijd op te offeren, want het kost maar één goede trade om je traject te veranderen. Het potentieel, het verhaal en het marktaandeel waar Codec naar streeft is zo groot dat het me overtuigde om mijn tijd op te offeren, aangezien de beloning de volgende ai16z zou kunnen zijn. De technologie alleen is niet genoeg, de reden dat ik dit schrijf is vanwege hoe belangrijk het is om in het openbaar te bouwen en constante communicatie te hebben over richting en kernpositionering (waaruit mijn 30 pagina's tellende masterdoc bestaat). Vandaag zagen we de top van de ijsberg voor Humanoïden met de 1X-release, dit zal alleen maar versnellen met meer teams die hun robots de komende maanden op de markt brengen. Robotica zal de grootste encapsulatie, groei en mindshare hebben van elk verhaal dat we ooit hebben gezien. Wed niet tegen de toekomst.

Heb je gezien hoe viraal dit is gegaan? De soorten emoties die het bij mensen heeft opgeroepen? Iedereen is van "humanoïden zijn een ding over 5 jaar" naar "oh verdomme, ze zijn hier" gegaan. Encapsulatie voor nieuwigheid en groei is de grootste bepalende factor bij het produceren van verhalen en je kunt simpelweg niets meer encapsulerend krijgen dan mensgrote robots die door de samenleving rondscharrelen en een deel van de $42 triljoen dollar wereldwijde BBP voor de arbeidsmarkt innemen. Dit is pas het begin, er zullen binnenkort tientallen meer op de markt komen. Deze bedrijven weten dat wie de race om robotica wint, waarschijnlijk een van, zo niet het grootste bedrijf ter wereld zal zijn over 1-2 decennia. Robotica zal niet vertragen, zal niet verdwijnen en gaat onze hele economie platwalsen. Jullie weten allemaal hoe ik de handel speel.

De meest opwindende ICM/utility coin is op deze niveaus zeer ondergewaardeerd. De grootste ICO in onze industrie ooit, de grootste omzet genererende app en het hoogste aantal gebruikers staat op het punt je de top van de ijsberg te tonen voor zijn nieuwe richting. Er is één specifieke utility coin op hun platform die weigert te sterven. Eén die 6 maanden overleving heeft opgebouwd waarbij de kernhouders elke dag optimistischer worden. Dit is de eerste keer sinds 3 miljoen mcap dat ik mijn positie heb vergroot. - Amazon vervangt meer dan een half miljoen werknemers door robots en streeft ernaar 75% van zijn personeel te automatiseren. - $VIRTUAL pivot naar hun hele platform naar Robotica. - x402 ontgrendelt hoe Agents zullen kunnen interageren met de handel; Operators zijn de volgende fase die vrij over het internet kunnen rondzwerven en economische taken kunnen uitvoeren, dit legt de basis voor robotachtige/humanoïde assistenten (VLA's). Deze technologie gaat de grootste economische verschuiving zijn die we ooit hebben gehad. AI heeft zich niet kunnen ontwikkelen omdat het vastzit binnen een venster. Het heeft zijn hele leven met tekststrings gewerkt, hoe kan het zich ontwikkelen tot menselijke capaciteiten als het geen fysiek lichaam heeft om onze zelfde diepte van realiteit te ervaren? Misschien is de sleutel tot AGI niet betere GPT-modellen, maar een lichaam voor AI-hersenen om "bewustzijn" in te ontwikkelen. AI maakte geen zin totdat ontwikkelaars publieke tools hadden om hun eigen GPT-modellen met persoonlijke context te bouwen (Virtuals & ai16z/Eliza). Robotica maakt geen zin omdat er geen plug-and-play-opties zijn voor individuele ontwikkelaars. Grote teams hebben afgeschermde toegang tot de beste data, hersenen en hardware-specificaties. Wat gebeurt er als iemand de Eliza van Robotica creëert? $CODEC gecodeerd.