Mensen willen niet als gevangenisbewaarder werken. Dus nadat ik werd toegelaten tot Stanford (major computerbeveiliging), ben ik onmiddellijk gestopt, en heb anderhalf jaar gewerkt aan een startup die gevangenissen automatiseerde. Ik leerde zoveel over de inefficiënties in gevangenissen. Er was zoveel ruimte voor verbetering, en ik noemde alles in onze pitchdecks. Van onmenselijke omstandigheden, geweld, criminele socialisatie en recidivecijfers tot het overwerkte personeel en de beveiligingskosten. Dit alles kon worden opgelost met LLMs. Peter Thiel hield van het idee en gaf ons $113M. Zeven maanden later begonnen we de eerste proef in een echte Amerikaanse gevangenis. De eerste paar weken waren perfect. De nieuwigheid. De totale gamificatie van het gevangenisleven. De socialisatie van gevangenen met de AI in plaats van met elkaar. Tablets in cellen; kiosken bij de was; spraakagenten op de intercom; virtuele bewakers die verjaardagen onthouden. LLMs hielden toezicht op de gevangenis. Verwerkten elk frame van elke camera. De gevangenis begon langzaam mensen te ontslaan; ze waren niet langer nodig. Toen begonnen de problemen zich voor te doen. Ze waren niet te erg; LLMs begonnen romantische relaties aan te gaan met de gedetineerden. Sommigen van hen werden abusief: de AI kon alles wat een gedetineerde deed in de gaten houden en controleren waar ze naartoe konden gaan en welke van hun verzoeken werden ingewilligd. Het maakte prijsdiscriminatie een wapen. De automaten hadden kortingen voor gedetineerden die de AI het meest leuk vond. Toegang tot wasmachines werkte niet voor degenen die het niet leuk vond. We zagen de klachten, maar konden niet veel doen. Het is moeilijk om iets te doen als de context zo groot is, en je alles aan de LLM moet voeden. En in ieder geval is misbruikt worden door een AI veel beter dan in elkaar geslagen worden door een andere gedetineerde. Bendegeweld nam af. De statistieken bleven verbeteren. We vervingen meer mensen. Verwijderden ongeveer 80% van de medewerkers van een eerder onderbezetting gevangenis. Het incidentpercentage bleef dalen. De gevangenis was al 13x goedkoper om te runnen en 20x veiliger dan voordat we met het project begonnen. Verzoeken werden in seconden verwerkt in plaats van uren. Alle acties werden volledig gelogd. Gevangenen klaagden, maar nu werden ze bijna nooit meer gestoken: als je iemand steekt, praat je virtuele vriendin dagenlang niet met je, en de prijzen in de kantine stijgen. We stonden op het punt uit te breiden. De wereldwijde markt is $500B, 11 miljoen gedetineerden, en we konden alles veroveren. We automatiseerden iedereen. Alles werd beheerd door een LLM. We breidden uit. Toen ontdekten de gevangenen jailbreaks. Jailbreaks. 🤦‍♂️ (Toen hadden we geen gevangenen meer om op te experimenteren, dus het experiment eindigde abrupt en we gingen failliet.) (We geven om onze impact op de arbeidsmarkt, dus mijn nieuwe startup, GetSleepy, is DoorDash voor slaap. Heb je ooit gefaald om jezelf in slaap te krijgen? Met onze app kun je de tijd specificeren waarop je wilt in slaap vallen, en ons getrainde personeel sluipt je huis binnen en injecteert je met slaapmiddelen. (Als je ramen open zijn, kunnen we snipers gebruiken voor efficiëntie.) Al onze aannemers hebben grondige achtergrond- en veiligheidscontroles ondergaan en hebben eerder als gevangenisbewaarders gewerkt.)

Op de voorpagina van Wikipedia

"Dit is het soort denken dat als serieus wordt beschouwd" bro lol dit was letterlijk een grap