De cryptomarkt is veranderd. Het wordt niet langer puur gedreven door grafieken en technische patronen, het is snel, narratief-gedreven, macro-gevoelig en sterk beïnvloed door asymmetrische informatie. Daar komt $AIC om de hoek kijken. Serieuze handelaren, bouwers en desks hebben geen behoefte aan nog een chatbot of gewoon nog een AI-analyse. Ze hebben een altijd beschikbare analist nodig die: - alles leest wat belangrijk is, - de context in de tijd begrijpt, - en marktbewegingen uitlegt in duidelijke, directe taal. We doen dit met een multi-agent architectuur: - Planner Agent Een toegewijde plannings-LLM definieert wat er gemonitord moet worden: macro-signalen, on-chain stromen, narratieven, belangrijke accounts, nieuws en relevante tools. Het bouwt een gestructureerd plan van alle gegevens en functies die moeten worden aangeroepen. - Navigatie- & Verzameling Agent Deze agent voert het plan uit: het scant X, crawlt geselecteerde webpagina's en aggregeert alleen markt-relevante informatie. Hieruit bouwt het een aangepaste kennisgrafiek die de huidige staat van de markt vertegenwoordigt. - Structurering & Anti-Hallucination Laag Omdat ruwe data enorm is, wordt het opnieuw gestructureerd in schone, machine-geoptimaliseerde objecten. Dit vermindert ruis en maakt het moeilijker voor modellen om te hallucineren of kritieke signalen te missen. - High-Context Analyse Model Een large-context LLM verwerkt deze gestructureerde data, beoordeelt elk object afzonderlijk, behoudt belangrijke details en organiseert het in geprioriteerde inzichten. - Redeneringsmodel & Eindsnapshot Een gespecialiseerd redeneringsmodel analyseert vervolgens diepgaand de gecureerde signalen en produceert de eindsnapshot-analyse die je op het platform ziet. Nauwkeurig, uitlegbaar en continu ververst....