Een getraind menselijk oog kan naar een grafiek kijken en onmiddellijk aanvoelen wanneer er iets niet klopt. Een bubblemap kan walletclusters en ongezonde concentratie onthullen. We verzamelen al de gebruikelijke signalen, de % verdeling van top-houders, afgezien mint, verbrande liquiditeit, concentratie van aanbod… al het basiswerk. Maar dat is nog steeds niet genoeg voor een autonome AI-trader. Basis signalen zijn nog steeds signalen, maar een AI heeft meer nodig. Dit kost tijd. Het is algoritmisch werk. De patronen zijn handgemaakt, opgebouwd uit honderden gemonitorde tokens, getest aan de hand van echte voorbeelden, randgevallen en live data totdat de regels stabiel en betrouwbaar worden. Hoe stiller we zijn, hoe harder we werken. De AI moet sociale aantrekkingskracht, de ernst van het project combineren, en bovenal de ene metriek decoderen die nooit liegt: de grafiek. Als de grafiek chaotisch, geforceerd of kunstmatig ontworpen lijkt, moet je er niet mee handelen. Punt. Onze engine bestaat om een autonome agent te voeden met sterke signalen, zwakke signalen en wiskundig onderbouwde patronen. Hier zijn de patronen die al klaar zijn om in te schakelen. 🧵1/5

🧵2/5 🚨 Patroon #1 - Koop Spoofing (Detectie) Bubblemap omzeilen. 1) Tijdvenster (Δt ≤ 7s) Aankopen die ≤7s uit elkaar liggen worden gegroepeerd. Dit betekent niet dat het oplichting is, het vormt gewoon een cluster (heeft ≥4 transacties nodig). 2) Volume Homogeniteit Ik controleer hoe ver elk koopvolume afwijkt van de clustermediaan: |Vi − M| / M ≤ 0.40 Als elke transactie binnen die band past → onnatuurlijke uniformiteit. 3) Ramping Patroon Aaneengeschakelde volumes worden getest: Vi+1 ≥ Vi × 0.65 Als ≥70% deze regel volgt → gecontroleerde accumulatiecurve 4) Burst Timing Gemiddelde afstand tussen aankopen wordt berekend: meanInterval ≤ 1.2s = bot-niveau timing Geen menselijke flow gedraagt zich zo. Vlag = ten minste ÉÉN anomalie triggert. Snelle aankopen alleen taggen nooit een oplichting. Alleen snelle aankopen + onmogelijke statistieken = spoofing signaal.

🧵3/5 🚨 Patroon #2 - Sequentiepatroon (Detectie) Bubblemap omzeilen. Hoe ik scam-niveau herhaald gedrag binnen een wallet detecteer met behulp van kwantitatieve regels. 1) Voorfilter Een transactie wordt alleen geanalyseerd als: Vᵢ ≥ 10 en typeᵢ ∈ {KOPEN, VERKOPEN} en tokenᵢ = doel. Ruis wordt verwijderd voordat er signalen worden geëxtraheerd. 2) Runconstructie Aaneengeschakelde identieke acties worden samengevoegd tot runs: KOPEN KOPEN KOPEN → run(KOPEN) VERKOPEN VERKOPEN → run(VERKOPEN) Deze runs onthullen het structurele gedrag van de wallet. 3) Overgangspatronen Van elk paar runs: Pₖ = typeₖ → typeₖ₊₁ (bijv., KOPEN→VERKOPEN, VERKOPEN→KOPEN) 4) Herhalingsregel Een patroon wordt verdacht wanneer dezelfde overgang herhaald wordt: count(P) ≥ 2 Scam wallets hergebruiken vaak dezelfde actiesequentie. 5) Latentietest Voor herhaalde patronen meet ik de timing: Δt = t₂ − t₁ Als Δt ≤ 6s, is de herhaling te strak om natuurlijk te zijn — een typisch teken van gescripte lokaaspatronen die gebruikt worden om kijkers te misleiden. Vlagvoorwaarde count(P) ≥ 2 EN Δt ≤ 6s Herhaalde sequenties + onnatuurlijke timing = opzettelijke gedragsfabricage — een scammarker.

🧵4/5 🚨 Patroon #3 - Wash Trading (Detectie) Hoe ik nepvolume van dezelfde wallet detecteer met kwantitatieve regels 1) Volume Relevantie Een aankoop wordt alleen geanalyseerd als deze relevant is: tradeShare = Vᵢ / walletVolume ≥ 0.005 marketShare = Vᵢ / globalVolume ≥ 0.001 2) Tijdvenster (Δt ≤ 180s) Voor elke aankoop b zoek ik een verkoop s van dezelfde wallet met: Δt = tₛ − t_b ≤ 180s 3) Volume Overeenstemming De verkoop moet de aankoop weerspiegelen: |Vₛ − V_b| / V_b ≤ 0.30 4) Token Overeenstemming De wallet moet dezelfde token verkopen die het net heeft gekocht: s.TokenIn = b.TokenOut Vlag Voorwaarde Alle voorwaarden moeten gelden: tradeShare ≥ 0.005 EN marketShare ≥ 0.001 EN Δt ≤ 180s EN |Vₛ − V_b| / V_b ≤ 0.30 Koop > Verkoop > dezelfde wallet > dezelfde token > dezelfde grootte > hetzelfde venster = wash-trading scam signaal. De bubblemap hierover zal me niet in de steek laten!

🧵5/5 Dit is nu een schone token. Shoutout naar @littupdev We hebben $GAIN niet genomen, we zijn niet zo hard aan het proberen (ja, het is schoon) Deze toont alleen minimale sporen van koop-spoofing, niet genoeg om de motor te activeren, dus het is gemarkeerd als een Zwak Signaal. met strikte handhaving van de regels.