Dwie rzeczy mogą być prawdziwe jednocześnie. 1. obecny stan AI jest niesamowity, biorąc pod uwagę, skąd zaczynaliśmy, i szukamy niesamowitych sposobów, w jakie mogą wspierać ludzką wiedzę i kreatywność. 2. nie jesteśmy nawet blisko samodzielnego rozwoju ani nie zamierzamy zastępować ludzi z wiedzą potrzebną do dostarczania kontekstu lub weryfikacji wyników.

Klasyczne myślenie o technologii w Waszyngtonie koncentruje się wyłącznie na *kontroli* i *ryzyku* oraz brakuje mu zrozumienia, jak działają ekosystemy technologiczne/deweloperskie. Jak mówi @DavidSacks: aby amerykański stos AI odniósł sukces, musimy maksymalizować udział w rynku. Oznacza to maksymalizację tokenów inferowanych przez amerykańskie modele działające na amerykańskim sprzęcie na całym świecie. Aby to osiągnąć: musimy maksymalizować a) modele trenowane na naszym sprzęcie b) modele inferowane na naszym sprzęcie (NVIDIA, AMD itd.) c) deweloperów budujących na naszym sprzęcie i naszych modelach (otwarte lub zamknięte). Dla każdego w branży technologicznej jest to od razu jasne, że to jest koło zamachowe dewelopera + platformy - nie różni się to od klasycznych ekosystemów takich jak Windows+x86. Są one ze sobą powiązane: (a) im więcej deweloperów buduje na jakiejkolwiek platformie, tym lepsza staje się ta platforma, co przyciąga jeszcze więcej twórców i tak dalej. (b) Przy dzisiejszych szybko zmieniających się architekturach modeli są one współzależne: architektury modeli wpływają na wybory sprzętowe i odwrotnie, często są budowane razem. Posiadanie amerykańskiego stosu i jego wersji na całym świecie buduje nam fosę. Odwrócone jest również prawdziwe: alternatywny stos, który zyskuje na popularności (biblioteki, optymalizacja, kod github, modele HF poprawiające go) osłabi nasz udział. To jest kluczowy wgląd, który wiele klasycznych myśli waszyngtońskich pomija. Kontrole eksportowe Bidena i zasady dyfuzji były skomplikowane, uciążliwe i skoncentrowane na kontroli, a nie na eksportowaniu naszej technologii. Zmusiły naszych sojuszników do przejścia na alternatywny stos, popełniając dwa kluczowe błędy z wyraźnie pesymistycznym i kontrolnym nastawieniem. (a) Zahamowanie rozwoju open source w USA i brak przewidywania DeepSeek oraz proliferacji chińskich modeli OSS [1] (b) Błędne oszacowanie zdolności produkcyjnych chińskich półprzewodników [2]. Podążanie tą ścieżką doprowadziłoby do świata, który często wybierałby Huawei+CloudMatrix+DeepSeek/Qwen. Wyzwanie przed nami polega na zapobiegnięciu temu wynikowi - poprzez zapewnienie, że nasz sprzęt i modele (zamknięte lub otwarte) są wykorzystywane na całym świecie. To jest sedno wizji Prezydenta dotyczącej amerykańskiej dominacji AI na całym świecie i to jest to, co plan działania AI ma na celu.

bardzo podekscytowany, aby zobaczyć silne amerykańskie modele wagowe.